La causalité et la prédiction ne sont pas deux concepts distincts L'inférence causale est fondamentalement un problème de prédiction : vous prédisez le contrefactuel Les randomistes ont trouvé quelques moyens astucieux de faire de la causalité sans prédiction. Mais si vous résolvez la prédiction ; vous obtenez la causalité gratuitement

Par exemple : quel est l'effet de l'éducation sur les salaires ? Idéalement, vous feriez un RCT. Vous pourriez trouver une expérience naturelle qui essaie de l'approximer. Ou, si vous aviez un très bon algorithme de prédiction, vous prendriez Prédiction(haute éducation|X) - Prédiction(basse éducation|X)

Les méthodes d'inférence causale ont une grande validité interne, mais elles sont très fragiles. Vous devez jeter la grande majorité de vos données et vous concentrer sur cette petite variation. Il est difficile d'obtenir une validité externe, et les résultats sont rarement robustes ou fiables.