回顧一下今年的Vibe Coding之旅，大概分成三個階段 Cursor $20 → Claude Code $20 → Claude Code $99 0) 24年-25年交接時，claude 3.5Sonnet 在邏輯推理能力已經很厲害了，在2024年底當時的幾個主流模型裡已經非常驚豔，當時我已經用它做了一些defi複雜機制函數的實現。還有小遊戲舊代碼的復刻移植。基本能達到我的預期。 1) 所以在元旦之後，土豆倖存者的第一版就是半人工/半Vibe出來的。那個時候我還是手搓的後端，只有鏈上充值機制輪詢/防作弊方案還有一些比較繁瑣的增刪改查endpoint是用claude的方案。 2) 然後過完年之後的3.7，當時Cursor的額度是挺高的 而且似乎總體都沒有降智。但是Cursor當時的幻覺還是很嚴重，還沒有回退歷史，一不小心就整頁整頁代碼就被幻覺替換掉了。所以從0構建一個應用心裏還是很虛的。有點點進展就要提交github這都是基操。 那個時候ai小鎮/ai狼人殺有點火。那個時候就做了一版ai狼人殺，但是當時對agent/token消耗/蒸餾/模型很多概念都不懂。一邊查文檔一邊用vibe code。擼了一個ai狼人殺，是ai之間的互博，不是人機互博。結果還額外充了gpt的api，但是token消耗太快了，就算是自己內測，都燒不起。難怪ai小鎮類的產品都是讓用戶輸入自己的apikey。第一次深刻感受就是ai產品創業之不容易。這裡且不論訓練模型，就單玩測試都是消耗。跟區塊鏈比，那還是區塊鏈適合創業。前端ipfs後端evm空手就能上線。😂 3) 到了年中Opus 4 + Claude Code上線，強是真的強，似乎Cursor就開始漲價了，剛扣了20U不到5天額度就沒了。果斷切換到了Claude Code，還是20U包月，還能撐一撐。這個時候vibe coding已經可以從0構建web應用的前後端了。然後我想進一步探索ai生成遊戲的方向。找到了一些文生圖模型，圖生3D模型的模型。然後本地部署+接入Web應用。還是那個問題！貴！真的太貴了。為了跑模型我找了huggingface，又交了一筆錢，用包月的共享GPU，用上了牛逼的H200.但是一天只有幾分鐘的額度。哪怕這樣其實ai生成遊戲素材還是不理想。如果要自己訓練還得持續的算力成本。雖然技術方案都有就擺在那裡，奈何財力不允許啊！排了一圈的雷，AI生成商用遊戲素材/批量生成素材這個方向的產品要實現還很難。 4) 到了10月前後4.5上線，我早已經升級到99U尊貴會員。最近兩個月嘗試了好多東西。還有年中我Web界面還是用V0，後面感覺我在claude 4.5用提示詞也能做出不錯的界面。claude就是天生不會花裏胡哨的那些，不過你先找到代碼庫規定好邊界，讓他去實現還是OK的。現在我每天都有時間可以覆盤創業的思路/運營的思路/生活的事。而且有什麼點子馬上就可以行動，比如什麼自動化交易腳本，回測框架，交易策略，各種以前聽起來雲裡霧裏的名詞立刻就能得到反饋。哪怕現在說要復刻一個Hyperliquid,從技術上來說，可能我已經在想提示詞了。 5) 所以呢，大模型Vibe Coding已經抹平了巨大的信息差，抹平了人性的怠惰，當技術成本趨近於零，idea 到 MVP 的週期從三個月壓縮到三天，競爭會從"誰先做出來"變成"誰先想明白"。思考的密度比執行的速度更重要了。真想做一個真的會思考的腦子。🧠🧠