回顾一下今年的Vibe Coding之旅，大概分成三个阶段 Cursor $20 → Claude Code $20 → Claude Code $99 0) 24年-25年交接时，claude 3.5Sonnet 在逻辑推理能力已经很厉害了，在2024年底当时的几个主流模型里已经非常惊艳，当时我已经用它做了一些defi复杂机制函数的实现。还有小游戏旧代码的复刻移植。基本能达到我的预期。 1) 所以在元旦之后，土豆幸存者的第一版就是半人工/半Vibe出来的。那个时候我还是手搓的后端，只有链上充值机制轮询/防作弊方案还有一些比较繁琐的增删改查endpoint是用claude的方案。 2) 然后过完年之后的3.7，当时Cursor的额度是挺高的 而且似乎总体都没有降智。但是Cursor当时的幻觉还是很严重，还没有回退历史，一不小心就整页整页代码就被幻觉替换掉了。所以从0构建一个应用心里还是很虚的。有点点进展就要提交github这都是基操。 那个时候ai小镇/ai狼人杀有点火。那个时候就做了一版ai狼人杀，但是当时对agent/token消耗/蒸馏/模型很多概念都不懂。一边查文档一边用vibe code。撸了一个ai狼人杀，是ai之间的互博，不是人机互博。结果还额外充了gpt的api，但是token消耗太快了，就算是自己内测，都烧不起。难怪ai小镇类的产品都是让用户输入自己的apikey。第一次深刻感受就是ai产品创业之不容易。这里且不论训练模型，就单玩测试都是消耗。跟区块链比，那还是区块链适合创业。前端ipfs后端evm空手就能上线。😂 3) 到了年中Opus 4 + Claude Code上线，强是真的强，似乎Cursor就开始涨价了，刚扣了20U不到5天额度就没了。果断切换到了Claude Code，还是20U包月，还能撑一撑。这个时候vibe coding已经可以从0构建web应用的前后端了。然后我想进一步探索ai生成游戏的方向。找到了一些文生图模型，图生3D模型的模型。然后本地部署+接入Web应用。还是那个问题！贵！真的太贵了。为了跑模型我找了huggingface，又交了一笔钱，用包月的共享GPU，用上了牛逼的H200.但是一天只有几分钟的额度。哪怕这样其实ai生成游戏素材还是不理想。如果要自己训练还得持续的算力成本。虽然技术方案都有就摆在那里，奈何财力不允许啊！排了一圈的雷，AI生成商用游戏素材/批量生成素材这个方向的产品要实现还很难。 4) 到了10月前后4.5上线，我早已经升级到99U尊贵会员。最近两个月尝试了好多东西。还有年中我Web界面还是用V0，后面感觉我在claude 4.5用提示词也能做出不错的界面。claude就是天生不会花里胡哨的那些，不过你先找到代码库规定好边界，让他去实现还是OK的。现在我每天都有时间可以复盘创业的思路/运营的思路/生活的事。而且有什么点子马上就可以行动，比如什么自动化交易脚本，回测框架，交易策略，各种以前听起来云里雾里的名词立刻就能得到反馈。哪怕现在说要复刻一个Hyperliquid,从技术上来说，可能我已经在想提示词了。 5) 所以呢，大模型Vibe Coding已经抹平了巨大的信息差，抹平了人性的怠惰，当技术成本趋近于零，idea 到 MVP 的周期从三个月压缩到三天，竞争会从"谁先做出来"变成"谁先想明白"。思考的密度比执行的速度更重要了。真想做一个真的会思考的脑子。🧠🧠