將您的原生 Python 代碼加速超過 50x！ 只需 4 個簡單步驟。 Python 的默認解釋器 (CPython) 之所以慢，主要是因為它的動態性。 例如，在定義一個特定類型的變量後，它可以更改為其他類型。 但這些動態操作會帶來運行時和內存開銷的成本。 Cython 模塊將您的 Python 代碼轉換為 C。 使用 Cython 模塊的步驟（在閱讀時請參考圖片）： 1) 載入 Cython 模塊：%load_ext Cython 2) 添加 Cython 魔法命令 3) 使用函數時，指定參數數據類型 4) 使用 "cdef" 關鍵字定義每個變量並指定其數據類型。 這段代碼將以原生機器速度運行。 P.S. 下面顯示的代碼僅用於解釋 Cython 的用法。您可以輕鬆地使用 NumPy 實現相同的功能。

從 Python 3.14 開始，加速 Python 代碼的另一種方法是禁用 GIL。 之前，儘管編寫了多線程代碼，Python 仍然只能一次運行一個線程。但現在，Python 可以以多線程的方式運行。 👉 還有哪些其他方法可以加速 Python 代碼？