Beschleunigen Sie Ihren nativen Python-Code um über 50x! Und es erfordert nur 4 einfache Schritte. Der Standard-Interpreter von Python (CPython) ist langsam, hauptsächlich wegen seiner Dynamik. Zum Beispiel kann eine nach der Definition einer Variablen eines bestimmten Typs auf einen anderen Typ geändert werden. Aber diese dynamischen Manipulationen gehen mit Laufzeit- und Speicherüberhead einher. Das Cython-Modul konvertiert Ihren Python-Code in C. Schritte zur Verwendung des Cython-Moduls (sehen Sie sich das Bild an, während Sie lesen): 1) Laden Sie das Cython-Modul: %load_ext Cython 2) Fügen Sie den Cython-Magie-Befehl hinzu 3) Geben Sie beim Verwenden von Funktionen den Datentyp des Parameters an 4) Definieren Sie jede Variable mit dem Schlüsselwort „cdef“ und geben Sie ihren Datentyp an. Dieser Code wird mit nativer Maschinen-Geschwindigkeit ausgeführt. P.S. Der unten gezeigte Code dient nur zur Erklärung der Verwendung von Cython. Sie können dasselbe leicht mit NumPy implementieren.

Ab Python 3.14 gibt es eine weitere Möglichkeit, Python-Code zu beschleunigen, indem der GIL deaktiviert wird. Früher konnte Python trotz des Schreibens von Multi-Thread-Code nur einen Thread zur gleichen Zeit ausführen. Aber jetzt kann Python dies auf eine multi-threaded Weise tun. 👉 Was sind einige andere Möglichkeiten, um Python-Code zu beschleunigen?