Przyspiesz swój natywny kod Pythona o ponad 50x! I to tylko w 4 prostych krokach. Domyślny interpreter Pythona (CPython) jest wolny głównie z powodu swojej dynamiczności. Na przykład, po zdefiniowaniu zmiennej o określonym typie, może ona zostać zmieniona na inny typ. Jednak te dynamiczne manipulacje wiążą się z kosztami związanymi z czasem wykonania i pamięcią. Moduł Cython konwertuje twój kod Pythona na C. Kroki, aby użyć modułu Cython (odwołaj się do obrazu podczas czytania): 1) Załaduj moduł Cython: %load_ext Cython 2) Dodaj polecenie magiczne Cython 3) Podczas używania funkcji, określ typ danych parametru 4) Zdefiniuj każdą zmienną używając słowa kluczowego „cdef” i określ jej typ danych. Ten kod będzie działał z prędkością natywnej maszyny. P.S. Kod pokazany poniżej jest tylko pokazany w celu wyjaśnienia użycia Cython. Możesz łatwo zaimplementować to samo używając NumPy.

Od wersji Python 3.14, innym sposobem na przyspieszenie kodu Pythona jest wyłączenie GIL. Wcześniej, mimo pisania kodu wielowątkowego, Python mógł uruchomić tylko jeden wątek w danym czasie. Ale teraz Python może działać w sposób wielowątkowy. 👉 Jakie są inne sposoby na przyspieszenie kodu Pythona?