¡Acelera tu código nativo en Python más de 50 veces! Y solo hacen falta 4 pasos sencillos. El intérprete por defecto de Python (CPython) es lento principalmente por su dinámica. Por ejemplo, tras definir una variable de un tipo específico, puede cambiarse a otro tipo. Pero estas manipulaciones dinámicas tienen un coste de tiempo de ejecución y sobrecarga de memoria. El módulo de Cython convierte tu código en Python en C. Pasos para usar el módulo Cython (consulta la imagen mientras lees): 1) Cargar el módulo Cython: %load_ext Cython 2) Añadir el comando mágico Cython 3) Al usar funciones, especificar el tipo de dato del parámetro 4) Definir cada variable usando la palabra clave "cdef" y especificar su tipo de dato. Este código se ejecutará a velocidad nativa de máquina. P.D. El código que se muestra a continuación solo se muestra para explicar el uso de Cython. Puedes implementar lo mismo fácilmente usando NumPy.

Empezando con Python 3.14, otra forma de acelerar el código en Python es desactivando GIL. Antes, a pesar de escribir código multihilo, Python solo podía ejecutar un hilo a la vez. Pero ahora, Python puede ejecutarlo de forma multihilo. 👉 ¿Cuáles son otras formas de acelerar el código en Python?