Accelera il tuo codice Python nativo di oltre 50x! E ci vogliono solo 4 semplici passaggi. L'interprete predefinito di Python (CPython) è lento principalmente a causa della sua dinamicità. Ad esempio, dopo aver definito una variabile di un tipo specifico, può essere cambiata in un altro tipo. Ma queste manipolazioni dinamiche comportano costi in termini di tempo di esecuzione e sovraccarico di memoria. Il modulo Cython converte il tuo codice Python in C. Passaggi per utilizzare il modulo Cython (riferisciti all'immagine mentre leggi): 1) Carica il modulo Cython: %load_ext Cython 2) Aggiungi il comando magico Cython 3) Quando usi funzioni, specifica il tipo di dato del parametro 4) Definisci ogni variabile utilizzando la parola chiave “cdef” e specifica il suo tipo di dato. Questo codice verrà eseguito alla velocità della macchina nativa. P.S. Il codice mostrato di seguito è solo per spiegare l'uso di Cython. Puoi facilmente implementare lo stesso utilizzando NumPy.

A partire da Python 3.14, un altro modo per velocizzare il codice Python è disabilitare il GIL. In precedenza, nonostante si scrivesse codice multi-thread, Python poteva eseguire solo un thread alla volta. Ma ora, Python può eseguirlo in modo multi-thread. 👉 Quali sono altri modi per velocizzare il codice Python?