ネイティブのPythonコードを50倍以上高速化しましょう! そして、たった4つの簡単なステップで完了します。 Pythonのデフォルトインタプリタ(CPython)は主に動的性のため遅いです。 例えば、特定の型の変数を定義した後、それを別の型に変更することができます。 しかし、これらの動的な操作は実行時間やメモリのオーバーヘッドを伴います。 CythonモジュールはPythonコードをC言語に変換します。 Cythonモジュールの使い方(画像を参照)は以下の通りです。 1) サイソンモジュールのロード:%load_ext サイソン 2) サイソンの魔法コマンドを追加する 3) 関数を使用する際、パラメータデータ型を指定する 4) 「cdef」キーワードを使ってすべての変数を定義し、そのデータ型を指定します。 このコードはネイティブのマシン速度で動作します。 追伸:以下のコードはCythonの使用説明のためのものです。NumPyを使って簡単に実装できます。

Python 3.14からは、Pythonコードを高速化するもう一つの方法はGILを無効にすることです。 以前はマルチスレッドコードを書いていたにもかかわらず、Pythonは一度に1つのスレッドしか実行できませんでした。しかし今では、Pythonはマルチスレッド方式で動作させることができます。 👉 Pythonのコードを高速化する他の方法にはどんなものがありますか?