將 AI 公平性帶入鏈上 OpenLedger 連接了完整的 AI 生命週期 - 從數據貢獻到模型部署 - 所有這一切都由鏈上透明度驅動。 這個系統的核心是 DataNet，一個去中心化的層級，貢獻者可以在 Web3、金融和代碼等領域上傳結構化數據。 每一項貢獻都經過驗證、歸屬，並準備好為模型創建提供動力。

一旦數據可用，它將進入模型工廠 - OpenLedger 的無代碼微調引擎。 在這裡，創作者可以使用 DataNet 數據集訓練和優化模型，將原始數據轉化為特定領域的智慧。 每個微調過的模型都成為 Open Models 的一部分，這是一個透明的、可重用的模型庫。

從那裡，OpenLoRA 高效地交付這些微調模型，為數千個 LoRA 轉接器提供服務，僅需最少的 GPU 資源。 它將服務成本降低了高達 99%，通過 OpenChat 實現實時推理、API 和應用程式。 結果 - 一個為規模、透明度和公平性而建的完全去中心化的 AI 管道。