Llevar la equidad de la IA a la cadena OpenLedger conecta todo el ciclo de vida de la IA, desde la contribución de datos hasta la implementación del modelo, todo ello impulsado por la transparencia en la cadena. En el centro de este sistema se encuentra DataNet, una capa descentralizada donde los colaboradores cargan datos estructurados en dominios como Web3, finanzas y código. Cada contribución se verifica, se atribuye y está lista para impulsar la creación del modelo.

Una vez que los datos están disponibles, se trasladan a Model Factory, el motor de ajuste fino sin código de OpenLedger. Aquí, los creadores pueden entrenar y optimizar modelos utilizando conjuntos de datos de DataNet, convirtiendo los datos sin procesar en inteligencia específica del dominio. Cada modelo ajustado pasa a formar parte de Open Models, una biblioteca de modelos transparente y reutilizable.

A partir de ahí, OpenLoRA ofrece estos modelos ajustados de manera eficiente, sirviendo a miles de adaptadores LoRA con recursos mínimos de GPU. Reduce los costos de servicio hasta en un 99%, lo que permite inferencias, API y aplicaciones en tiempo real a través de OpenChat. El resultado: una canalización de IA totalmente descentralizada creada para la escala, la transparencia y la equidad.