AI 公平性をオンチェーンに導入する OpenLedgerは、データ提供からモデル展開まで、AIライフサイクル全体をオンチェーンの透明性によって結び付けます。 このシステムの中心にあるのは、コントリビューターが Web3、金融、コードなどのドメイン全体で構造化データをアップロードする分散型レイヤーである DataNet です。 各貢献度は検証され、帰属され、モデル作成の準備が整います。

データが利用可能になると、OpenLedgerのコード不要の微調整エンジンであるモデルファクトリに移動します。 ここでは、作成者は DataNet データセットを使用してモデルをトレーニングおよび最適化し、生データをドメイン固有のインテリジェンスに変換できます。 微調整されたすべてのモデルは、透過的で再利用可能なモデルライブラリであるOpen Modelsの一部になります。

そこからOpenLoRAはこれらの微調整モデルを効率的に提供し、最小限のGPUリソースで数千台のLoRAアダプターをサポートします。 これにより、サービスコストを最大99%削減し、OpenChatを通じたリアルタイム推論、API、アプリが実現します。 その結果、規模、透明性、公平性を重視した完全分散型AIパイプラインが誕生しました。