Portare l'equità dell'AI sulla blockchain OpenLedger collega l'intero ciclo di vita dell'AI - dalla contribuzione dei dati al deployment del modello - tutto alimentato dalla trasparenza on-chain. Al centro di questo sistema c'è DataNet, uno strato decentralizzato dove i contributori caricano dati strutturati in vari settori come Web3, finanza e codice. Ogni contributo è verificato, attribuito e pronto per alimentare la creazione di modelli.

Una volta che i dati sono disponibili, passano nel Model Factory - il motore di fine-tuning senza codice di OpenLedger. Qui, i creatori possono addestrare e ottimizzare modelli utilizzando i dataset di DataNet, trasformando i dati grezzi in intelligenza specifica per il dominio. Ogni modello ottimizzato diventa parte di Open Models, una libreria di modelli trasparente e riutilizzabile.

Da lì, OpenLoRA fornisce questi modelli ottimizzati in modo efficiente, servendo migliaia di adattatori LoRA con risorse GPU minime. Riduce i costi di servizio fino al 99%, consentendo inferenze in tempo reale, API e app tramite OpenChat. Il risultato - una pipeline AI completamente decentralizzata costruita per la scalabilità, la trasparenza e l'equità.