将AI公平性引入链上 OpenLedger连接了完整的AI生命周期——从数据贡献到模型部署——所有这一切都由链上透明性驱动。 该系统的核心是DataNet，一个去中心化的层，贡献者在此上传来自Web3、金融和代码等领域的结构化数据。 每一项贡献都经过验证、归属，并准备好为模型创建提供动力。

一旦数据可用，它就会进入模型工厂——OpenLedger 的无代码微调引擎。 在这里，创作者可以使用 DataNet 数据集训练和优化模型，将原始数据转化为特定领域的智能。 每个微调后的模型都成为 Open Models 的一部分，这是一个透明的、可重用的模型库。

从那里，OpenLoRA 高效地交付这些微调模型，服务于数千个 LoRA 适配器，所需的 GPU 资源极少。 它将服务成本降低了多达 99%，通过 OpenChat 实现实时推理、API 和应用。 结果 - 一个完全去中心化的 AI 管道，旨在实现规模、透明度和公平性。