蘋果的令人難以置信的技術

X 開源他們的算法真是瘋狂。我昨晚花時間研究它，這裡是關於病毒帖子的一些主要要點： 1. 早期、強烈的網絡內互動。你的關注者是你第一個的守門人。前幾分鐘內快速的點贊、轉發和回覆信號質量。這有助於你突破關注者的限制（這也意味著你絕對應該回覆評論） 2. 高質量的互動信號。算法優先考慮高停留時間、持續的視頻觀看時間和深入的線程閱讀。避免任何導致快速跳出的內容。你的內容需要真正令人滿意。 3. 良好的社交接近度。誰與你互動很重要。來自與你在 RealGraph 中關係密切的作者的推文，或被你親密聯繫人點贊的推文，會獲得顯著提升。強大的本地社交證明是一個強大的放大器。來自高度連接的關注者的互動也確實有幫助。 4. 主題和集群的相關性。為了實現網絡外的覆蓋，你的內容需要與大型、活躍的 SimClusters（廣泛的主題/社區）對齊。小眾標籤不會讓你獲得廣泛的傳播。這就是研究趨勢話題變得至關重要的地方。原創內容的表現也遠遠好於轉發或回覆。 5. 新鮮感和持續的勢頭。最近的推文與持續的互動受到高度青睞。算法跟蹤“自創建以來的最後互動”——它希望內容能夠隨著時間的推移持續產生興趣，而不僅僅是一次性的激增。保持一致性是關鍵。

X 開源他們的算法真是瘋狂。我昨晚花時間研究它，這裡是關於病毒帖子的一些主要要點： 1. 早期、強烈的網絡內互動。你的關注者是你第一個的守門人。前幾分鐘內快速的點贊、轉發和回覆信號質量。這有助於你突破關注者的限制（這也意味著你絕對應該回覆評論） 2. 高質量的互動信號。算法優先考慮高停留時間、持續的視頻觀看時間和深入的線程閱讀。避免任何導致快速跳出的內容。你的內容需要真正令人滿意。 3. 良好的社交接近度。誰與你互動很重要。來自與你在 RealGraph 中關係密切的作者的推文，或被你親密聯繫人點贊的推文，會獲得顯著提升。強大的本地社交證明是一個強大的放大器。來自高度連接的關注者的互動也確實有幫助。 4. 主題和集群的相關性。為了實現網絡外的覆蓋，你的內容需要與大型、活躍的 SimClusters（廣泛的主題/社區）對齊。小眾標籤不會讓你獲得廣泛的傳播。這就是研究趨勢話題變得至關重要的地方。原創內容的表現也遠遠好於轉發或回覆。 5. 新鮮感和持續的勢頭。最近的推文與持續的互動受到高度青睞。算法跟蹤“自創建以來的最後互動”——它希望內容能夠隨著時間的推移持續產生興趣，而不僅僅是一次性的激增。保持一致性是關鍵。