众议院最近以压倒性的两党支持（294票对134票，78名民主党人支持）推进了一项重大的新“市场结构”法案。这项法案，即数字资产市场清晰法案或“CLARITY法案”（HR 3633），将为数字资产市场建立一个明确的监管框架。该法案现在将进入参议院，参议院正在制定自己的市场结构立法版本，该版本将受到CLARITY的启发。 如果通过，这项法案将为区块链系统建立明确的规则——结束多年来抑制创新、使消费者面临风险并偏向追求不透明的投机者而非追求透明度的企业家的不确定性。就像1933年的证券法案一样，该法案建立了投资者保护并推动了美国资本形成的一个世纪，CLARITY法案可能成为一部具有世代意义的法律。 当我们的法律框架旨在促进创新并保护消费者时，美国就会引领潮流——而世界也将受益。CLARITY就是这样一个机会。虽然这项立法建立在去年FIT21法案的两党势头之上，但CLARITY在几个关键方面进行了改进，我们将在下面概述：涵盖建设者需要了解的内容，以及为什么这项法案对对齐创新、消费者保护和美国国家安全至关重要。 在下面的线程中了解更多关于CLARITY法案的信息。 并找到@ milesjennings和Aiden Slavin的完整帖子：

+1 对于 "上下文工程" 而非 "提示工程"。 人们将提示与日常使用中给 LLM 的简短任务描述联系在一起。而在每个工业级 LLM 应用中，上下文工程是将正确的信息填充到上下文窗口以进行下一步的微妙艺术和科学。科学在于，正确地做到这一点涉及任务描述和解释、少量示例、RAG、相关（可能是多模态）数据、工具、状态和历史、压缩……太少或形式错误，LLM 就没有正确的上下文以实现最佳性能。太多或太无关，LLM 的成本可能会上升，性能可能会下降。做好这一点是非常复杂的。而艺术在于对 LLM 心理学和人类精神的引导直觉。 除了上下文工程本身，LLM 应用还必须： - 恰当地将问题分解为控制流 - 恰当地打包上下文窗口 - 调度合适类型和能力的 LLM 调用 - 处理生成-验证 UIUX 流程 - 还有很多 - 保护措施、安全性、评估、并行处理、预取…… 因此，上下文工程只是一个新兴的复杂软件层中的一小部分，该层将单个 LLM 调用（以及更多）协调成完整的 LLM 应用。"ChatGPT 包装器" 这个术语已经过时，真的非常错误。