8 tháng, thu nhập hàng năm 100 triệu USD - Manus vừa thiết lập kỷ lục đạt được cột mốc này nhanh nhất trong lịch sử. Một kỹ sư đã làm việc ở đó 5 tháng, Ivan Leo, đã viết một bài tổng kết, chia sẻ ba bài học mà anh đã học được. Bài học đầu tiên: Trách nhiệm của bạn không chỉ dừng lại ở việc đưa mã lên sản xuất. Nhiều kỹ sư nghĩ rằng khi PR đã được hợp nhất thì mọi việc đã xong. Sau khi hoàn thành chức năng Mail Manus, Ivan tự mình ghi lại video demo, theo dõi cập nhật tài liệu, và trả lời câu hỏi của người dùng trên Twitter. Khi tích hợp thanh toán Stripe, anh đã trực tiếp sử dụng thẻ tín dụng của mình để kiểm tra - đảm bảo tiền thực sự có thể chuyển vào tài khoản. Quan trọng hơn, anh sẽ ngồi lại xem các đồng nghiệp bộ phận tiếp thị sử dụng chức năng mà anh đã phát triển. Nơi họ gặp khó khăn chính là chỗ sản phẩm thực sự "đứt". Bài học thứ hai: Hãy làm ra trước rồi hãy nói. Ngày đầu tiên đi làm, sếp yêu cầu anh làm một demo cho Manus được kích hoạt qua email. Anh muốn viết một kịch bản đơn giản để qua loa, nhưng sếp đã hỏi lại: Nếu không phải là thật, thì có ý nghĩa gì? Vì vậy, vào cuối ngày hôm đó, chức năng thực sự đã được triển khai. Mặc dù chưa hoàn chỉnh, nhưng có thể sử dụng. Điều này thuyết phục hơn bất kỳ bản PPT nào - mọi người có thể nói ngay "Đúng, đáng để đầu tư" hoặc "Tôi muốn một thứ khác". Bài học thứ ba: Đừng tự giới hạn bản thân. Anh muốn viết Go, nhưng trước đó chưa từng sử dụng. Anh đã học như thế nào? Đọc PR của người khác, sử dụng AI để phân tích các mẫu không quen thuộc, và đặt nhiều "câu hỏi ngớ ngẩn". Anh đã chia sẻ một kỹ thuật đặt câu hỏi: đừng nói "Tôi không biết làm thế nào", mà hãy nói "Tôi muốn làm X, trong kho mã thường sử dụng Y, tôi nên tuân theo mẫu này không?" Điều này giúp bất kỳ ai cũng có thể trả lời ngay lập tức. Ivan đã nói một câu rất đúng: chức danh của bạn có thể là "Kỹ sư AI", nhưng công việc thực sự là "đạt được hiệu quả". Không có ranh giới, thấy vấn đề thì giải quyết, thấy cơ hội thì nắm bắt. Mỗi ngày từ 10 giờ sáng đến nửa đêm, năm ngày một tuần. Cường độ này không phải ai cũng có thể chịu đựng, cũng không phải ai cũng nên chịu đựng. Văn hóa phát triển nhanh, ưu tiên nguyên mẫu, là tài sản trong các công ty tăng trưởng nhanh giai đoạn đầu, nhưng có thể là gánh nặng trong các tình huống cần sự ổn định. Nợ kỹ thuật cuối cùng cũng sẽ phải trả. Nhưng nói đi cũng phải nói lại, nếu bạn đang ở giai đoạn này - trẻ, tràn đầy năng lượng, muốn chứng minh bản thân trong làn sóng AI, thì bài viết này thực sự cung cấp một khung hành động khả thi: mở rộng trách nhiệm đến người dùng, biến ý tưởng thành nguyên mẫu, coi ranh giới như những thứ có thể vượt qua. Câu nói cuối cùng của Ivan mà tôi rất thích: mỗi ngày khi về nhà, anh đều mong chờ điều gì sẽ xảy ra vào ngày mai. Có được cảm giác như vậy trong công việc, thực sự không nhiều.