8个月，年收入1亿美金——Manus刚创造了史上最快达到这个里程碑的纪录。一个在里面干了5个月的工程师Ivan Leo写了篇复盘，聊了三个他学到的教训。 第一个：你的责任不止于代码上线。 很多工程师觉得PR合并了就完事了。Ivan做完Mail Manus功能后，自己录demo视频、跟进文档更新、在Twitter上回答用户问题。做Stripe支付集成时，他直接刷自己的信用卡测试——真金白银确保钱能到账。更重要的是，他会坐下来看市场部同事怎么用他做的功能。他们在哪里卡住，才是产品真正“断”的地方。 第二个：先做出来再说。 Ivan第一天上班，老板让他做个邮件触发Manus的demo。他想写个脚本糊弄一下，老板反问：如果不是真的，有什么意义？于是那天结束时，功能真的上线了。虽然不完整，但能用。这比任何PPT都有说服力——人们能直接说“对，值得投入”或者“我想要的是另一个东西”。 第三个：别给自己设限。 他要写Go，但之前没用过。怎么学的？读别人的PR，用AI解析不熟悉的模式，问很多“蠢问题”。他说了一个提问技巧：不要说“我不知道怎么做”，而是说“我想做X，代码库里通常用Y，我应该遵循这个模式吗？”这让任何人都能立刻回答你。 Ivan说了句挺到位的话：你的title可能是“AI工程师”，但真正的工作是“达成效果”。没有边界，看到问题就解决，看到机会就抓住。 每天早10点到午夜，一周五天。这种强度不是所有人都能承受，也不是所有人都应该承受。快速迭代、原型优先的文化，在早期高速增长的公司是资产，但在需要稳定性的场景可能是负债。技术债总有一天要还。 但话说回来，如果你正好处在这个阶段——年轻、精力充沛、想在AI浪潮里证明自己，这篇文章确实提供了一个可操作的框架： 把责任延伸到用户，把想法变成原型，把边界当作可以突破的东西。 Ivan最后那句话我挺喜欢的：每天回家的时候，他都在期待明天会发生什么。 能有这种感觉的工作，确实不多。