AI đang làm gì cho con người, từng chức năng một Kết quả từ một cuộc khảo sát năng suất AI quy mô lớn của hơn 1 triệu người đăng ký bản tin của tôi (cùng với @noamseg) 1. Các PM đang thấy giá trị nhiều nhất từ các công cụ AI để (1) viết PRD, (2) tạo mockup/prototype, và (3) cải thiện giao tiếp của họ qua email và bài thuyết trình. Không nhiều để giúp họ nghĩ ra ý tưởng cho lộ trình, tổ chức các cuộc họp, GTM, hoặc tổng hợp nghiên cứu người dùng. AI đang giúp các PM sản xuất, nhưng cho đến nay vẫn chưa giúp họ suy nghĩ.

2. Các nhà thiết kế đang thấy AI hữu ích nhất trong việc tổng hợp nghiên cứu người dùng, nội dung và sao chép, và ý tưởng thiết kế. Thiết kế hình ảnh đứng thứ #8. AI đang giúp các nhà thiết kế với mọi thứ liên quan đến thiết kế (tổng hợp nghiên cứu, sao chép, ý tưởng), nhưng việc đẩy pixel vẫn kiên quyết là công việc của con người. Trong khi đó, so sánh với việc tạo mẫu: các PM xếp nó ở vị trí #2 (19.8%), trong khi các nhà thiết kế xếp ở vị trí #4 (13.2%). AI đang mở khóa các kỹ năng cho các PM ngoài công việc cốt lõi của họ (ít nhất là trong trường hợp tạo mẫu), trong khi các nhà thiết kế không thấy được lợi ích cải thiện biên từ AI trong công việc cốt lõi của họ.

3. Những người sáng lập thường chú trọng vào năng suất và hỗ trợ quyết định, ý tưởng sản phẩm, và tầm nhìn/chiến lược. Khác với những người khác, các nhà sáng lập đang sử dụng AI để suy nghĩ, không chỉ để sản xuất. Ba công việc hàng đầu đều mang tính chiến lược: hỗ trợ quyết định, ý tưởng, và tầm nhìn/chiến lược. Điều này hoàn toàn trái ngược với các PM (công việc hàng đầu của họ là tài liệu và nguyên mẫu) và các nhà thiết kế (tổng hợp nghiên cứu và sao chép). Và hãy nhìn vào danh mục số 1: "năng suất/hỗ trợ quyết định," với 32,9%, là điều không giống bất kỳ điều gì khác trong khảo sát. Không có vai trò nào có một trường hợp sử dụng nào chiếm ưu thế như vậy. Các nhà sáng lập đang coi AI như một đối tác tư duy và diễn đàn, không chỉ là một công cụ cho các sản phẩm cụ thể. Mô hình này có thể giải thích tại sao các nhà sáng lập báo cáo sự hài lòng cao nhất trong toàn bộ khảo sát—họ đã tìm ra cách sử dụng AI cho công việc chiến lược có sức ảnh hưởng lớn hơn, không chỉ cho các nhiệm vụ sản xuất.

4. Kỹ sư là những người ngoại lệ. Đối với họ, AI chỉ thực hiện một công việc lớn: viết mã, nhiệm vụ cốt lõi của kỹ thuật. Trong khi đó, đối với các PM và nhà thiết kế, AI đang giúp họ với các công việc hỗ trợ. Xa hơn trong danh sách là các công việc như tài liệu (7.7%), kiểm tra (6.2%) và xem xét mã (4.3%). Đây là những nhiệm vụ "nhàm chán nhưng cần thiết" mà các kỹ sư thường không thích. Như bạn sẽ thấy trong dữ liệu cơ hội bên dưới, điều đó sắp thay đổi. Các kỹ sư đã chấp nhận AI như một đối tác lập trình; bây giờ họ muốn nó xử lý những công việc tẻ nhạt mà đến sau khi mã đã được viết. Một mẫu hình nữa đáng lưu ý: các kỹ sư báo cáo kết quả chất lượng hỗn hợp nhất trong khảo sát sau đó (51% tốt hơn nhưng 21% tệ hơn, tỷ lệ "tệ hơn" cao nhất trong bất kỳ vai trò nào).