Apa sebenarnya yang dilakukan AI untuk orang-orang, fungsi demi fungsi Hasil dari survei produktivitas AI skala besar terhadap 1 juta+ pelanggan buletin saya (dengan @noamseg) 1. PM melihat nilai paling besar dari alat AI untuk (1) menulis PRD, (2) membuat maket/prototipe, dan (3) meningkatkan komunikasi mereka di seluruh email dan presentasi. Tidak begitu banyak untuk membantu mereka menghasilkan ide peta jalan, menjalankan rapat, GTM, atau sintesis penelitian pengguna. AI membantu PM berproduksi, tetapi sejauh ini tertinggal dalam membantu mereka berpikir.

2. Desainer menemukan AI paling membantu dengan sintesis penelitian pengguna, konten dan salinan, dan ide konsep desain. Desain visual menempati peringkat #8. AI membantu desainer dengan segala sesuatu seputar desain (sintesis penelitian, salinan, ide), tetapi mendorong piksel tetap keras kepala manusiawi. Sementara itu, bandingkan pembuatan prototipe: PM memilikinya di #2 (19,8%), sedangkan desainer memilikinya di #4 (13,2%). AI membuka keterampilan untuk PM di luar pekerjaan inti mereka (setidaknya dalam kasus pembuatan prototipe), sedangkan desainer tidak melihat manfaat peningkatan marjinal dari AI yang melakukan pekerjaan inti mereka.

3. Pendiri sangat condong ke produktivitas dan dukungan keputusan, ide produk, dan visi/strategi. Tidak seperti yang lain, para pendiri menggunakan AI untuk berpikir, bukan hanya untuk berproduksi. Tiga pekerjaan teratas semuanya strategis: dukungan keputusan, ide, dan visi/strategi. Itu sangat kontras dengan PM (yang pekerjaan utamanya adalah dokumen dan prototipe) dan desainer (penelitian, sintesis, dan salinan). Dan lihat kategori #1 itu: "produktivitas/dukungan keputusan," pada 32,9%, tidak seperti yang lain dalam survei. Tidak ada peran lain yang memiliki kasus penggunaan tunggal yang dominan ini. Para pendiri memperlakukan AI sebagai mitra pemikiran dan papan suara, bukan hanya alat untuk hasil tertentu. Pola ini dapat menjelaskan mengapa pendiri melaporkan kepuasan tertinggi selama survei—mereka telah menemukan cara menggunakan AI untuk pekerjaan strategis dengan leverage yang lebih tinggi, bukan hanya tugas produksi.

4. Insinyur adalah outlier. Bagi mereka, AI hanya melakukan satu pekerjaan besar: menulis kode, tugas teknik inti. Sedangkan untuk PM dan desainer, AI membantu mereka dengan pekerjaan pendukung. Lebih jauh ke bawah daftar adalah pekerjaan seperti dokumentasi (7,7%), pengujian (6,2%), dan tinjauan kode (4,3%). Ini adalah tugas yang "membosankan tetapi perlu" yang biasanya tidak disukai para insinyur. Seperti yang akan Anda lihat pada data peluang di bawah ini, itu akan segera berubah. Insinyur telah menerima AI sebagai mitra pengkodean; sekarang mereka ingin menangani pekerjaan membosankan yang datang setelah kode ditulis. Satu pola lagi yang perlu diperhatikan: para insinyur melaporkan hasil yang paling beragam tentang kualitas di kemudian hari dalam survei (51% lebih baik tetapi 21% lebih buruk, "lebih buruk" tertinggi dari peran apa pun).