AIが人々のために具体的に何をしているのか、機能ごとに 私の100万人+ニュースレター購読者を対象とした大規模なAI生産性調査の結果(@noamseg人付き) 1. PMはAIツールから最も価値を感じており、(1) PRDを書く、(2) モックアップやプロトタイプを作成し、(3) メールやプレゼンテーション間のコミュニケーションを改善すること。 ロードマップのアイデアを考えたり、会議を開催したり、GTM(トレーティング・マネジメント)をしたり、ユーザーリサーチの統合を手伝ったりするためではありません。 AIはPMの生産を助けていますが、今のところ思考を助ける点では遅れています。

2. デザイナーは、ユーザーリサーチの統合、コンテンツとコピー、デザインコンセプトのアイデア出しにおいてAIが最も役立つと感じています。ビジュアルデザインランキングは#8。 AIはデザイナーのデザインに関するあらゆる面(リサーチ、シンセサイザー、コピー、アイデア発想)を支援していますが、ピクセルを押し出すことは頑なに人間的なやり方です。 一方でプロトタイピングを比較すると、PMは#2(19.8%)、デザイナーは#4(13.2%)に位置しています。AIはPMのコア業務以外のスキルを解放しています(少なくともプロトタイピングの場合)一方で、デザイナーはAIがコア業務を行うことでわずかな改善効果を得られていません。

3. 創業者は生産性や意思決定支援、製品アイデア、ビジョンや戦略に強く傾いています。 他の創業者とは異なり、創業者は単に生産するだけでなく、考えるためにAIを使っています。上位3つの職種はすべて戦略的です:意思決定支援、アイデア発想、そしてビジョン/戦略です。これは、PM(ドキュメントやプロトタイプが主な仕事)やデザイナー(研究、統合、コピー)とは対照的です。 そして、#1カテゴリー「生産性/意思決定支援」は32.9%で、調査の他のどの項目とも異なります。これほど支配的な単一のユースケースを持つ役割は他にありません。創業者たちはAIを特定の成果物のためのツールではなく、思考のパートナーや意見の場として扱っています。 この傾向は、創業者が調査全体で最も満足度が高い理由かもしれません。彼らは生産業務だけでなく、より高い戦略的作業にもAIを活用する方法を見つけ出しているのです。

4. エンジニアは例外です。彼らにとってAIは、ただ一つの大きな仕事、すなわちコードを書くこと、つまりコアとなるエンジニアリング作業をこなすことです。一方で、PMやデザイナーにとってはAIがサポート業務を助けています。 さらに下位には、ドキュメント(7.7%)、テスト(6.2%)、コードレビュー(4.3%)などの仕事があります。これらは「退屈だけど必要な」作業で、エンジニアは通常嫌います。以下の機会データでわかるように、それはまもなく変わります。エンジニアはAIをコーディングパートナーとして受け入れています。今はコード作成後の面倒な作業をその方に任せたいのです。 もう一つ注目すべきパターンは、エンジニアが調査の後半で最も品質が混在している(51%は良くなったが21%は悪く、これはどの役割よりも「悪い」と報告していることです)。