¿Qué está haciendo exactamente la IA por las personas, función por función? Resultados de una encuesta de productividad de IA a gran escala de mis más de 1 millón de suscriptores del boletín (con @noamseg) 1. Los PMs están viendo el mayor valor de las herramientas de IA para (1) redactar PRDs, (2) crear maquetas/prototipos y (3) mejorar su comunicación a través de correos electrónicos y presentaciones. No tanto para ayudarles a generar ideas de hoja de ruta, dirigir reuniones, GTM o síntesis de investigación de usuarios. La IA está ayudando a los PMs a producir, pero hasta ahora se queda atrás en ayudarles a pensar.

2. Los diseñadores encuentran que la IA es más útil en la síntesis de investigación de usuarios, contenido y redacción, y en la ideación de conceptos de diseño. El diseño visual ocupa el puesto #8. La IA está ayudando a los diseñadores con todo lo relacionado con el diseño (síntesis de investigación, redacción, ideación), pero seguir empujando píxeles sigue siendo obstinadamente humano. Mientras tanto, comparando la creación de prototipos: los PMs lo tienen en el puesto #2 (19.8%), mientras que los diseñadores lo tienen en el puesto #4 (13.2%). La IA está desbloqueando habilidades para los PMs fuera de su trabajo principal (al menos en el caso de la creación de prototipos), mientras que los diseñadores no están viendo los beneficios de mejora marginal de la IA en su trabajo principal.

3. Los fundadores se inclinan fuertemente hacia la productividad y el apoyo a la toma de decisiones, la ideación de productos y la visión/estrategia. A diferencia de otros, los fundadores están utilizando la IA para pensar, no solo para producir. Los tres principales trabajos son todos estratégicos: apoyo a la toma de decisiones, ideación y visión/estrategia. Eso contrasta marcadamente con los PMs (cuyos principales trabajos son documentos y prototipos) y los diseñadores (síntesis de investigación y redacción). Y mira esa categoría #1: "productividad/apoyo a la toma de decisiones", con un 32.9%, es diferente a cualquier otra cosa en la encuesta. Ningún otro rol tiene un solo caso de uso tan dominante. Los fundadores están tratando la IA como un socio de pensamiento y un foro de discusión, no solo como una herramienta para entregables específicos. Este patrón puede explicar por qué los fundadores informan la mayor satisfacción a lo largo de la encuesta: han descubierto cómo usar la IA para trabajos estratégicos de mayor apalancamiento, no solo para tareas de producción.

4. Los ingenieros son la excepción. Para ellos, la IA está haciendo solo un gran trabajo: escribir código, la tarea central de la ingeniería. Mientras que para los PMs y diseñadores, la IA les está ayudando con el trabajo de apoyo. Más abajo en la lista están trabajos como la documentación (7.7%), pruebas (6.2%) y revisión de código (4.3%). Estas son las tareas "aburridas pero necesarias" que los ingenieros suelen no disfrutar. Como verás en los datos de oportunidades a continuación, eso está a punto de cambiar. Los ingenieros han aceptado la IA como un compañero de codificación; ahora quieren que se encargue del trabajo tedioso que viene después de que se ha escrito el código. Un patrón más que vale la pena señalar: los ingenieros informan los resultados más mixtos sobre la calidad más adelante en la encuesta (51% mejor pero 21% peor, el "peor" más alto de cualquier rol).