Vad exakt AI gör för människor, funktion för funktion Resultat från en storskalig AI-produktivitetsundersökning bland mina 1 miljon+ nyhetsbrevsprenumeranter (med @noamseg) 1. Projektledare ser störst värde i AI-verktyg för att (1) skriva PRD:er, (2) skapa mockups/prototyper och (3) förbättra sin kommunikation över e-post och presentationer. Inte så mycket för att hjälpa dem att komma på färdplaner, hålla möten, GTM eller användaranalys. AI hjälper projektledare att producera, men hittills ligger den efter när det gäller att hjälpa dem att tänka.

2. Designers finner AI mest hjälpsamt med syntes av användarforskning, innehåll och text samt idéutveckling av designkoncept. Visuell design rankas #8. AI hjälper designers med allt som rör design (forskningssyntes, copy, idéutveckling), men att driva pixlar är envist mänskligt. Samtidigt, jämför prototypframställning: PM:er har det på #2 (19,8 %), medan designers har det på #4 (13,2 %). AI låser upp färdigheter för projektledare utanför deras kärnarbete (åtminstone när det gäller prototypframställning), medan designers inte ser de marginella förbättringsfördelarna av att AI gör deras kärnarbete.

3. Grundare lutar starkt åt produktivitet och beslutsstöd, produktidéutveckling och vision/strategi. Till skillnad från andra använder grundare AI för att tänka, inte bara för att producera. De tre främsta jobben är alla strategiska: beslutsstöd, idéutveckling och vision/strategi. Det är en skarp kontrast till projektledare (vars främsta jobb är dokument och prototyper) och designers (forskningssyntes och copy). Och titta på den där kategori #1: "produktivitets-/beslutsstöd" med 32,9 %, är olik allt annat i undersökningen. Ingen annan roll har ett enda användningsområde som är så dominerande. Grundare behandlar AI som en tankepartner och bollplank, inte bara som ett verktyg för specifika leveranser. Detta mönster kan förklara varför grundare rapporterar högst tillfredsställelse under hela undersökningen—de har listat ut hur man använder AI för strategiskt arbete med högre hävstansgräns, inte bara produktionsuppgifter.

4. Ingenjörer är undantagen. För dem är AI bara ett stort jobb: att skriva kod, den grundläggande ingenjörsuppgiften. Medan AI för projektledare och designers hjälper dem med stödarbetet. Längre ner på listan finns jobb som dokumentation (7,7 %), testning (6,2 %) och kodgranskning (4,3 %). Detta är de "tråkiga men nödvändiga" uppgifterna som ingenjörer vanligtvis ogillar. Som du kommer att se i möjligheterna nedan är det på väg att förändras. Ingenjörer har accepterat AI som en kodningspartner; Nu vill de att den ska klara det tråkiga arbetet som kommer efter att koden har skrivits. Ett mönster till värt att notera: ingenjörer rapporterar de mest blandade resultaten på kvalitet senare i undersökningen (51 % bättre men 21 % sämre, det högsta "sämsta" i alla roller).