Det här har varit en enorm vecka för MCP. Jag sammanfattade MCP-lanseringar och tillkännagivanden från Notion, AgentOps, Github, Notion, Microsoft, MindsDB, Firebase, AWS, Dify och mer den här veckan! 🧵 (spara till senare)

Jag är så hedrad att @lovart_ai bjöd in mig att tala vid deras evenemang på IDEO (världens bästa designföretag). Här är grundaren som lanserar sin nya Canvas. Jag har på mig min Vision Pro för att fånga min synvinkel. Jag har länge vetat att man kan framkalla nya saker. Den första augmented reality-appen på iPhone var @Yelp:s Monocle. Killen som byggde den, Ben Newhouse, krediterar mitt blogginlägg med att ha uppfunnit funktionen. Han byggde den på en helg som praktikant. Är inte det samma sak som att mana? Ja. Ikväll ska jag försöka påverka framtiden igen.

Använder du AI för att hjälpa människor, särskilt de som inte kan interagera med världen på samma sätt som du gör?

Människoempatisk design i en AI-värld? Jag ska hålla ett föredrag ikväll om hur AI är på väg att förändra design. Alan Cooper, @MrAlanCooper, som byggde det som blev Visual Basic, och jag tillbringade mycket tid på 1990-talet med att prata om design och processen att designa programvara (jag arbetade på en Visual Basic-programmeringstidning så jag lärde känna honom väl). Han har skrivit inflytelserika böcker som "About Face: The Essentials of Interaction Design" och "The Inmates Are Running the Asylum", som hjälpte till att etablera moderna UX-principer. Han hatade prototyper. Varför? För att andra skulle tro att de var verkliga och sedan bli besvikna när de faktiskt inte fungerade. Han rekommenderade att alla designers arbetade med penna och penna för att se till att alla visste att de befann sig i en brainstormingfas, vilket ledde till bättre design. Jag har till exempel i mitt huvud en ny typ av kameragränssnitt. Här fick jag @lovart_ai att bygga det med bara lite uppmaning: Design handlar om att lösa problem för människor. Det innebär att ha djup empati för människor. AI kan "låtsas" göra det, ibland ganska bra, men det kan framstå som "själsligt". Ibland handlar design om att "dölja" funktionalitet. Snapchat gjorde det mycket bra. Det lade till lite av en skatt för att ta reda på hur man skjuter gränssnitt in och ut. Men genom att göra det skapade det något vackert och beroendeframkallande, särskilt för unga människor som ville ha ett helt annat gränssnitt än vad deras föräldrar hade med Facebook och Twitter. När man leker med Lovart är det OK på en del av det, men det kan ofta inte komma på ett riktigt nytt sätt att göra något sådant. Ja, du kan försöka frammana det, och det kommer att försöka, men det kan inte riktigt komma på något med djup empati och om du bara försöker få det att vara unikt (jag uppmanade det att "bli konstigare") kommer det att gå i en riktning som inte leder till en bra plats. Jag intervjuade en gång en berömd arkitekt som byggde idrottsarenor. Han berättade för mig att han hade ett roligt jobb, vilket var att komma på konceptet. Praktikanterna, berättade han för mig, var tvungna att göra grovjobbet, som att ta reda på hur dörrhandtagen på badrummen skulle vara. AI kan göra grovjobbet så bra, vilket är anledningen till att Lovart är så bra på att göra broschyrer, klistermärken, utomhusreklam, bland annat. Men det är på väg att bli det "roliga arbetet" också. Saken är den att den verkligen inte förstår användarnas mål särskilt bra. Titta på kameragränssnittet som den designade. Det fick inte målet med en kamera är att fånga en känsla, ett ögonblick, en estetik. Dess slutartid knappen är alldeles för stor och passar inte vad som finns i mitt huvud. Slutartid används av fotografer för att antingen sudda ut scenen, genom att använda en långsam, eller för att fånga motiv som rör sig snabbt, som en löpare, skarpt. En mänsklig designer kan få användarmålen mycket bättre än min enkla uppmaning som kommunicerades genom att be om manuella åsidosättningar. Det fina är att med AI kan du fortsätta iterera tills du får något användbart. Men nu måste du sälja det till andra människor, och du är tillbaka till Alan Coopers poäng: att för att få andra människor att lägga till sina idéer, eller att köpa in sig i dina, om du visar dem gränssnitt som ser verkliga ut slutar de att tänka. Naturligtvis kan du bara fråga det, vilket gav mig den här bilden. Jag har lagt till alla designers jag kan hitta i den här listan, om du har andra, vänligen meddela mig: Åh, och var tvungen @Grok göra mig en intervju med en "falsk" Alan Cooper om designens framtid som ordentligt beskrev hans tänkande, och mitt: Hur tror du att design kommer att förändras tack vare AI? AI kanske är själsligt, men visst är det kul!

Förvirring fixad X-sökning 😆

MCP är här! Du kan nu ge Devin tillgång till dina favoritservrar via MCP Marketplace. Tänk Datadog, Linear, Sentry, Figma och tusentals fler. Demos från vårt team + komma igång 👇

Vi presenterar Moby. En hyperintelligent agentsvit som kan lägga till $100 000+ i intäkter till alla 7-siffriga varumärken. Djärvt påstående, jag vet. Låt oss se det i aktion:

Vi är glada över att se våra avancerade ML-modeller och EMG-hårdvara – som omvandlar neurala signaler som styr musklerna vid handleden till kommandon som sömlöst driver datorinteraktioner – visas i den senaste upplagan av @Nature. Läs berättelsen: Mer information om det här arbetet och modellerna finns på @github:

Det är dags för det amerikanska AI-samhället att vakna upp, släppa skitsnacket om att "öppet inte är säkert" och återvända till sina rötter: öppen vetenskap och AI med öppen källkod, som drivs av en oöverträffad gemenskap av gränslaboratorier, big tech, nystartade företag, universitet och ideella organisationer. Om vi inte gör det kommer vi att tvingas bygga vidare på utländska grunder och riskera att förlora kapplöpningen inom AI helt och hållet på grund av brist på lokal innovation och konkurrens. Kom så går vi!

Väldigt få personer har varit inne i ett datacenter. 19 dagar för att få 230 000 GPU:er noll och att fungera är helt otroligt. Jag hjälpte Zohos grundare att installera ett enda rack i dess datacenters tidiga dagar och det tog hela lördagen för ungefär 20 datorer. Grattis @elonmusk och teamet som gjorde det. Vi lever i en otrolig tid.