Bạn có đang sử dụng AI để giúp đỡ mọi người, đặc biệt là những người không thể tương tác với thế giới như bạn không?

Thiết kế nhân văn trong thế giới AI? Tôi sẽ có một buổi nói chuyện tối nay về cách mà AI sắp thay đổi thiết kế. Alan Cooper, @MrAlanCooper, người đã xây dựng những gì trở thành Visual Basic, và tôi đã dành rất nhiều thời gian vào những năm 1990 để nói về thiết kế và quy trình thiết kế phần mềm (tôi làm việc tại một tạp chí lập trình Visual Basic nên đã quen biết ông ấy khá tốt). Ông đã viết những cuốn sách có ảnh hưởng như "About Face: The Essentials of Interaction Design" và "The Inmates Are Running the Asylum," giúp thiết lập các nguyên tắc UX hiện đại. Ông ghét các nguyên mẫu. Tại sao? Bởi vì người khác sẽ nghĩ rằng chúng là thật và sau đó thất vọng khi chúng không thực sự hoạt động. Ông khuyên tất cả các nhà thiết kế nên làm việc với bút chì và bút mực để đảm bảo rằng mọi người đều biết họ đang ở trong giai đoạn brainstorming, điều này dẫn đến những thiết kế tốt hơn. Ví dụ, tôi có trong đầu một loại giao diện camera mới. Ở đây, tôi đã nhờ @lovart_ai xây dựng nó chỉ với một chút gợi ý: Thiết kế là về việc giải quyết các vấn đề cho con người. Điều đó có nghĩa là phải có sự đồng cảm sâu sắc với con người. AI có thể "giả vờ" làm điều đó, đôi khi khá tốt, nhưng nó có thể trở nên "vô hồn." Đôi khi thiết kế là về việc "giấu" chức năng. Snapchat đã làm điều đó rất tốt. Nó đã thêm một chút thuế để tìm ra cách trượt các giao diện vào và ra. Nhưng bằng cách làm như vậy, nó đã tạo ra một cái gì đó đẹp và gây nghiện, đặc biệt là đối với những người trẻ tuổi muốn một giao diện rất khác so với cha mẹ họ đã có với Facebook và Twitter. Khi chơi với Lovart, nó khá ổn ở một số điều đó, nhưng thường không thể đưa ra một cách làm thực sự mới mẻ như vậy. Vâng, bạn có thể cố gắng gợi ý điều đó, và nó sẽ cố gắng, nhưng nó không thể thực sự đưa ra điều gì đó với sự đồng cảm sâu sắc và nếu bạn chỉ cố gắng để nó trở nên độc đáo (tôi đã gợi ý nó "trở nên kỳ quặc hơn") nó sẽ đi theo một hướng không dẫn đến một nơi tốt. Tôi đã từng phỏng vấn một kiến trúc sư nổi tiếng người đã xây dựng các sân vận động thể thao. Ông nói với tôi rằng ông có công việc thú vị, đó là đưa ra khái niệm. Các thực tập sinh, ông nói, phải làm công việc nặng nhọc, như tìm ra tay nắm cửa trong nhà vệ sinh sẽ như thế nào. AI có thể làm công việc nặng nhọc đó rất tốt, đó là lý do tại sao Lovart rất giỏi trong việc làm tờ rơi, nhãn dán, quảng cáo ngoài trời, giữa những thứ khác. Nhưng nó cũng đang tiến vào "công việc thú vị". Vấn đề là nó thực sự không hiểu mục tiêu của người dùng rất tốt. Hãy nhìn vào giao diện camera mà nó thiết kế. Nó không hiểu rằng mục tiêu của một chiếc camera là để ghi lại một cảm xúc, một khoảnh khắc, một thẩm mỹ. Nút tốc độ màn trập của nó quá lớn và không phù hợp với những gì trong đầu tôi. Tốc độ màn trập được các nhiếp ảnh gia sử dụng để làm mờ cảnh, bằng cách sử dụng một tốc độ chậm, hoặc để ghi lại các đối tượng chuyển động nhanh, như một vận động viên, một cách sắc nét. Một nhà thiết kế con người có thể hiểu mục tiêu của người dùng tốt hơn nhiều so với gợi ý đơn giản của tôi bằng cách yêu cầu các điều chỉnh thủ công. Điều tốt là với AI bạn có thể tiếp tục lặp đi lặp lại cho đến khi bạn có được một cái gì đó có thể sử dụng. Nhưng bây giờ bạn phải bán nó cho những người khác, và bạn lại trở về với quan điểm của Alan Cooper: rằng để khiến người khác thêm ý tưởng của họ, hoặc để mua vào ý tưởng của bạn, nếu bạn cho họ thấy các giao diện trông thật, họ sẽ ngừng suy nghĩ. Tất nhiên bạn có thể chỉ cần gợi ý điều đó, điều này đã cho tôi hình ảnh này. Tôi đã thêm tất cả các nhà thiết kế mà tôi có thể tìm thấy vào danh sách này, nếu bạn có những người khác, xin hãy cho tôi biết: Ôi, và đã nhờ @Grok làm cho tôi một cuộc phỏng vấn với một "Alan Cooper giả" về tương lai của thiết kế mà đã trình bày đúng suy nghĩ của ông ấy, và của tôi: Bạn nghĩ thiết kế sẽ thay đổi như thế nào nhờ vào AI? AI có thể vô hồn, nhưng nó chắc chắn rất thú vị!

Tìm kiếm X của Perplexity đã được cố định 😆

MCP đã có mặt! Bạn có thể cấp quyền truy cập cho Devin vào các máy chủ yêu thích của bạn thông qua Thị trường MCP. Nghĩ đến Datadog, Linear, Sentry, Figma và hàng ngàn cái khác. Các buổi trình diễn từ đội ngũ của chúng tôi + bắt đầu ngay 👇

Giới thiệu Moby. Một bộ công cụ đại lý siêu thông minh có thể thêm hơn 100.000 đô la doanh thu cho bất kỳ thương hiệu 7 con số nào. Đó là một tuyên bố táo bạo, tôi biết. Hãy xem nó hoạt động:

Chúng tôi rất vui mừng khi thấy các mô hình ML tiên tiến và phần cứng EMG của chúng tôi — biến đổi các tín hiệu thần kinh điều khiển cơ ở cổ tay thành các lệnh điều khiển tương tác máy tính một cách liền mạch — xuất hiện trong số mới nhất của @Nature. Đọc câu chuyện: Tìm thêm chi tiết về công việc này và các mô hình trên @github:

Đã đến lúc cộng đồng AI Mỹ cần tỉnh dậy, từ bỏ cái suy nghĩ "mở không an toàn" và trở về với cội nguồn của mình: khoa học mở và AI mã nguồn mở, được hỗ trợ bởi một cộng đồng không ai sánh kịp từ các phòng thí nghiệm tiên phong, công nghệ lớn, các công ty khởi nghiệp, các trường đại học và các tổ chức phi lợi nhuận. Nếu không, chúng ta sẽ buộc phải xây dựng trên những nền tảng nước ngoài và có nguy cơ mất đi cuộc đua trong lĩnh vực AI hoàn toàn do thiếu đổi mới và cạnh tranh địa phương. Hãy cùng nhau tiến lên!

Rất ít người đã từng vào trong một trung tâm dữ liệu. 19 ngày để có 230.000 GPU hoạt động và sẵn sàng là điều hoàn toàn đáng kinh ngạc. Tôi đã giúp các nhà sáng lập của Zoho thiết lập một giá đỡ đơn lẻ trong những ngày đầu của trung tâm dữ liệu và mất cả ngày thứ Bảy cho khoảng 20 máy tính. Chúc mừng @elonmusk và đội ngũ đã thực hiện điều đó. Chúng ta đang sống trong những thời kỳ đáng kinh ngạc.

Đây là một bước ngoặt đối với tôi. Trình duyệt Comet của @perplexity_ai có thể tự động đi qua trình hướng dẫn tải lên YouTube cho tôi Thật sự rất phiền phức khi phải làm điều đó cho mỗi video. Bây giờ tôi chỉ cần nói cho nó biết phải viết gì.

Sẽ đến trong một giờ nữa. Một cuộc thảo luận với @samuelekpe người đã ra mắt @grupa_ai hôm nay. Với @IrenaCronin và tôi. Một startup AI giúp đỡ các nhà sáng lập.