Mens-empatische ontwerp in een AI-wereld? Ik geef vanavond een lezing over hoe AI het ontwerp gaat veranderen. Alan Cooper, @MrAlanCooper, die heeft gebouwd wat Visual Basic werd, en ik hebben in de jaren '90 veel tijd doorgebracht met praten over ontwerp en het proces van softwareontwerp (ik werkte bij een Visual Basic-programmamagazine, dus ik leerde hem goed kennen). Hij schreef invloedrijke boeken zoals "About Face: The Essentials of Interaction Design" en "The Inmates Are Running the Asylum," die hielpen bij het vestigen van moderne UX-principes. Hij had een hekel aan prototypes. Waarom? Omdat anderen zouden denken dat ze echt waren en dan teleurgesteld zouden zijn als ze niet echt werkten. Hij raadde aan dat alle ontwerpers met potlood en pen werkten om ervoor te zorgen dat iedereen wist dat ze in een brainstormfase zaten, wat leidde tot betere ontwerpen. Bijvoorbeeld, ik heb in mijn hoofd een nieuw soort camera-interface. Hier, ik heb @lovart_ai gevraagd om het te bouwen met slechts een beetje aansturing: Ontwerp gaat over het oplossen van problemen voor mensen. Dat betekent dat je diep empathie moet hebben voor mensen. AI kan "doen alsof" het dat doet, soms best goed, maar het kan overkomen als "zielig." Soms gaat ontwerp over het "verbergen" van functionaliteit. Snapchat deed dat heel goed. Het voegde een beetje belasting toe om te begrijpen hoe je interfaces in en uit kon schuiven. Maar door dat te doen, maakte het iets moois en verslavends, vooral voor jonge mensen die een heel andere interface wilden dan hun ouders met Facebook en Twitter hadden. Bij het spelen met Lovart is het OK in sommige van dat, maar het kan vaak niet echt met een echt nieuwe manier van doen komen. Ja, je kunt proberen dat te stimuleren, en het zal het proberen, maar het kan niet echt iets bedenken met diepe empathie en als je het gewoon probeert uniek te maken (ik vroeg het om "vreemder te worden") zal het in een richting gaan die niet naar een goede plek leidt. Ik heb ooit een beroemde architect geïnterviewd die sportstadions bouwde. Hij vertelde me dat hij de leuke baan had, namelijk het bedenken van het concept. De stagiaires, vertelde hij me, moesten het vuile werk doen, zoals uitzoeken wat de deurknoppen op de toiletten zouden zijn. AI kan het vuile werk zo goed doen, daarom is Lovart zo goed in het maken van brochures, stickers, buitenreclame, onder andere dingen. Maar het komt ook steeds dichter bij het "leuke werk". Het probleem is dat het de gebruikersdoelen niet zo goed begrijpt. Kijk naar de camera-interface die het ontwierp. Het begreep niet dat het doel van een camera is om een emotie, een moment, een esthetiek vast te leggen. De sluitertijdknop is veel te groot en past niet bij wat er in mijn hoofd zit. Sluitertijd wordt door fotografen gebruikt om ofwel de scène te vervagen, door een langzame te gebruiken, of om snel bewegende onderwerpen, zoals een hardloper, scherp vast te leggen. Een menselijke ontwerper zou de gebruikersdoelen veel beter begrijpen dan mijn simpele prompt communiceerde door te vragen om handmatige overrides. Het mooie is dat je met AI kunt blijven itereren totdat je iets bruikbaars krijgt. Maar nu moet je het aan andere mensen verkopen, en je bent weer terug bij het punt van Alan Cooper: dat om andere mensen hun ideeën te laten toevoegen, of om in die van jou te geloven, als je ze echte interfaces laat zien, stoppen ze met denken. Natuurlijk kun je dat gewoon aansteken, wat me deze afbeelding gaf. Ik heb alle ontwerpers die ik kan vinden aan deze lijst toegevoegd, als je anderen hebt, laat het me weten: Oh, en had @Grok me een interview met een "nep" Alan Cooper laten maken over de toekomst van ontwerp dat zijn denken, en het mijne, goed uiteenzette: Hoe denk je dat ontwerp zal veranderen dankzij AI? AI mag dan wel zielig zijn, maar het is zeker leuk!

MCP is hier! Je kunt Devin nu toegang geven tot je favoriete servers via de MCP Marketplace. Denk aan Datadog, Linear, Sentry, Figma en duizenden anderen. Demo's van ons team + aan de slag 👇

Introductie van Moby. Een hyper-intelligente agenten suite die meer dan $100.000 aan omzet kan toevoegen aan elk 7-cijferig merk. Dappere bewering, dat weet ik. Laten we het in actie zien:

Zeer weinig mensen zijn binnen een datacenter geweest. 19 dagen om 230.000 GPU's op te zetten en werkend te krijgen is absoluut ongelooflijk. Ik heb de oprichters van Zoho geholpen om een enkele rek in de vroege dagen van hun datacenter op te zetten en het kostte de hele zaterdag voor iets van 20 computers. Gefeliciteerd @elonmusk en het team dat het heeft gedaan. We leven in ongelooflijke tijden.

Dit is een game changer voor mij. De @perplexity_ai Comet-browser kan automatisch door de YouTube-uploadwizard voor mij gaan. Het is altijd zo vervelend om dat voor elke video te doen. Nu kan ik het gewoon vertellen wat het moet schrijven.

Komt over een uur. Een discussie met @samuelekpe die vandaag @grupa_ai heeft gelanceerd. Met @IrenaCronin en mij. Een AI-startup die oprichters helpt.

Zelfs de 13-jarigen bouwen agents. Ondertussen kan ik mijn 15-jarige niet hetzelfde laten doen. Ouderschap mislukt. Hé @grok, hoe krijg ik mijn zoon zover om te stoppen met het spelen van videogames en in plaats daarvan met jou te praten? :-)

Certus AI (@certus_ai) is een spraakagent voor restaurants die elke oproep beantwoordt, bestellingen opneemt, leveringen verzorgt en reserveringen boekt — geïntegreerd met platforms zoals Toast, Square, UberEats en DoorDash. Gefeliciteerd met de lancering @Gurveersingh299, @AdamGamieldien & @_apisaac!

📣 We zijn enthousiast om onze praktijkstudie van een LLM klinische co-piloot te delen, een samenwerking tussen @OpenAI en @PendaHealth. Bij 39.849 live patiëntenbezoeken hadden clinici met AI een relatieve vermindering van 16% in diagnostische fouten en een vermindering van 13% in behandelingsfouten vergeleken met degenen zonder. 🧵

Grote felicitaties @neilparikh, @danielreidcahn en het Slingshot-team met de lancering van Ash, de eerste AI die is gebouwd voor therapie.