¡Esta ha sido una semana masiva para MCP! He resumido los lanzamientos y anuncios de MCP de Notion, AgentOps, Github, Notion, Microsoft, MindsDB, Firebase, AWS, Dify y más esta semana! 🧵 (guardar para más tarde)

Estoy muy honrado de que @lovart_ai me haya invitado a hablar en su evento en IDEO (la mejor firma de diseño del mundo). Aquí está el fundador lanzando su nuevo Canvas. Estoy usando mis Vision Pro para capturar mi punto de vista. Desde hace tiempo sé que puedes provocar la existencia de cosas nuevas. La primera aplicación de realidad aumentada en el iPhone fue Monocle de @Yelp. El tipo que la creó, Ben Newhouse, acredita mi publicación en el blog con la invención de la función. La construyó en un fin de semana como pasante. ¿No es eso lo mismo que provocar? Sí. Esta noche intentaré influir en el futuro nuevamente.

¿Estás utilizando IA para ayudar a las personas, especialmente a aquellas que no pueden interactuar con el mundo como tú lo haces?

¿Diseño humano-empático en un mundo de IA? Esta noche daré una charla sobre cómo la IA está a punto de cambiar el diseño. Alan Cooper, @MrAlanCooper, quien construyó lo que se convirtió en Visual Basic, y yo pasamos mucho tiempo en la década de 1990 hablando sobre diseño y el proceso de diseñar software (trabajé en una revista de programación de Visual Basic, así que lo conocí bien). Escribió libros influyentes como "About Face: The Essentials of Interaction Design" y "The Inmates Are Running the Asylum", que ayudaron a establecer los principios modernos de UX. Odiaba los prototipos. ¿Por qué? Porque otros pensarían que eran reales y luego se decepcionaban cuando en realidad no funcionaban. Recomendó que todos los diseñadores trabajaran con lápiz y papel para asegurarse de que todos supieran que estaban en una fase de lluvia de ideas, lo que llevó a mejores diseños. Por ejemplo, tengo en mente un nuevo tipo de interfaz de cámara. Aquí, hice que @lovart_ai la construyera con solo un poco de indicación: El diseño se trata de resolver problemas para los seres humanos. Eso significa tener una profunda empatía por los seres humanos. La IA puede "pretender" hacer eso, a veces bastante bien, pero puede parecer "sin alma". A veces el diseño se trata de "ocultar" la funcionalidad. Snapchat lo hizo muy bien. Agregó un pequeño impuesto para averiguar cómo deslizar las interfaces hacia adentro y hacia afuera. Pero al hacerlo, creó algo hermoso y adictivo, particularmente para los jóvenes que querían una interfaz muy diferente a la que tenían sus padres con Facebook y Twitter. Al jugar con Lovart, está bien en algunas de esas cosas, pero a menudo no puede encontrar una forma realmente novedosa de hacer algo así. Sí, puedes intentar indicarlo, y lo intentará, pero realmente no puede llegar a algo con profunda empatía y si solo intentas que sea único (le pedí que "se volviera más raro") irá en una dirección que no lleva a un buen lugar. Una vez entrevisté a un arquitecto famoso que construyó estadios deportivos. Me dijo que tenía el trabajo divertido, que era idear el concepto. Los pasantes, me dijo, tenían que hacer el trabajo sucio, como averiguar cómo serían los pomos de las puertas de los baños. La IA puede hacer el trabajo sucio tan bien, que es por eso que Lovart es tan bueno haciendo folletos, pegatinas, publicidad exterior, entre otras cosas. Pero también está incursionando en el "trabajo divertido". El problema es que realmente no entiende muy bien los objetivos del usuario. Mira la interfaz de cámara que diseñó. No entendió que el objetivo de una cámara es capturar una emoción, un momento, una estética. Su botón de velocidad de obturación es demasiado grande y no se ajusta a lo que tengo en mente. La velocidad de obturación es utilizada por los fotógrafos para desenfocar la escena, usando una lenta, o para capturar sujetos en movimiento rápido, como un corredor, de manera nítida. Un diseñador humano podría entender mucho mejor los objetivos del usuario que mi simple indicación comunicada al pedir sobrecargas manuales. Lo bueno es que con la IA puedes seguir iterando hasta que obtengas algo utilizable. Pero ahora tienes que venderlo a otras personas, y vuelves al punto de Alan Cooper: para que otras personas agreguen sus ideas, o para que compren las tuyas, si les muestras interfaces que parecen reales, dejan de pensar. Por supuesto, puedes simplemente indicarlo, lo que me dio esta imagen. Agregué a todos los diseñadores que pude encontrar a esta lista, si tienes otros, por favor házmelo saber: Oh, y hice que @Grok me hiciera una entrevista con un "falso" Alan Cooper sobre el futuro del diseño que expusiera adecuadamente su pensamiento, y el mío: ¿Cómo crees que cambiará el diseño gracias a la IA? La IA puede ser sin alma, ¡pero seguro que es divertida!

Búsqueda X de Perplexity fija 😆

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Presentamos Moby. Una suite de agentes hiperinteligentes que puede añadir más de $100,000 de ingresos a cualquier marca de 7 cifras. Una afirmación audaz, lo sé. Veamos cómo funciona:

Estamos emocionados de ver nuestros avanzados modelos de ML y hardware EMG — que transforman las señales neuronales que controlan los músculos de la muñeca en comandos que impulsan sin problemas las interacciones con la computadora — apareciendo en la última edición de @Nature. Lee la historia: Encuentra más detalles sobre este trabajo y los modelos en @github:

Es hora de que la comunidad de IA estadounidense despierte, deje de lado la tontería de "lo abierto no es seguro" y regrese a sus raíces: ciencia abierta e IA de código abierto, impulsadas por una comunidad inigualable de laboratorios de vanguardia, grandes empresas tecnológicas, startups, universidades y organizaciones sin fines de lucro. Si no lo hacemos, nos veremos obligados a construir sobre fundamentos extranjeros y arriesgarnos a perder la carrera en IA por completo debido a la falta de innovación y competencia local. ¡Vamos!

Muy pocas personas han estado dentro de un centro de datos. 19 días para conseguir 230,000 GPUs cero y funcionando es absolutamente increíble. Ayudé a los fundadores de Zoho a configurar un solo rack en los primeros días de su centro de datos y tomó todo un sábado para algo así como 20 computadoras. Felicidades @elonmusk y al equipo que lo logró. Vivimos en tiempos increíbles.