这一周对MCP来说是一个巨大的里程碑。 我总结了本周来自Notion、AgentOps、Github、Notion、Microsoft、MindsDB、Firebase、AWS、Dify等的MCP发布和公告！🧵 （稍后保存）

我很荣幸 @lovart_ai 邀请我在 IDEO（世界上最好的设计公司）的活动上发言。 这是创始人在发布他们的新 Canvas。 我戴着我的 Vision Pro 来捕捉我的观点。 我早就知道你可以促使新事物的出现。 iPhone 上的第一个增强现实应用是 @Yelp 的 Monocle。制作这个应用的 Ben Newhouse 认为我的博客文章发明了这个功能。他在一个周末作为实习生完成了它。 这难道不是和促使一样吗？是的。 今晚我将再次尝试影响未来。

你是否在使用人工智能来帮助人们，特别是那些无法像你一样与世界互动的人？

在人工智能的世界中，人性化设计？ 我今晚要讲一个关于人工智能如何改变设计的演讲。 艾伦·库珀（Alan Cooper），@MrAlanCooper，他创建了后来成为Visual Basic的东西，我在1990年代花了很多时间与他讨论设计和软件设计的过程（我在一本Visual Basic编程杂志工作，所以与他相识颇深）。 他撰写了《About Face: The Essentials of Interaction Design》和《The Inmates Are Running the Asylum》等有影响力的书籍，这些书籍帮助确立了现代用户体验原则。 他讨厌原型。为什么？ 因为其他人会认为它们是真实的，然后在它们实际上无法工作时感到失望。 他建议所有设计师使用铅笔和钢笔，以确保每个人都知道他们处于头脑风暴阶段，这导致了更好的设计。 例如，我脑海中有一种新型相机界面。在这里，我让@lovart_ai仅通过一点提示就构建了它： 设计是为人类解决问题。这意味着要对人类有深刻的同理心。 人工智能可以“假装”做到这一点，有时做得相当好，但它可能显得“无灵魂”。 有时设计是关于“隐藏”功能。Snapchat做得非常好。它增加了一点小难度，让人们弄清楚如何滑动界面。但通过这样做，它创造了美丽和上瘾的东西，特别是对那些想要与父母在Facebook和Twitter上有非常不同界面的年轻人。 在与Lovart玩耍时，它在某些方面还不错，但它往往无法想出真正新颖的做法。是的，你可以尝试提示它，它会尝试，但它真的无法提出具有深刻同理心的东西，如果你只是试图让它独特（我提示它“变得更奇怪”），它会朝着一个不好的方向发展。 我曾经采访过一位著名的建筑师，他建造体育场。他告诉我，他的工作很有趣，就是想出概念。实习生们，他告诉我，必须做那些繁琐的工作，比如弄清楚洗手间的门把手是什么样的。 人工智能可以很好地完成这些繁琐的工作，这就是为什么Lovart在制作宣传册、贴纸、户外广告等方面表现得如此出色。 但它也在逐渐进入“有趣的工作”。问题是，它真的不太理解用户的目标。看看它设计的相机界面。 它没有理解相机的目标是捕捉情感、瞬间和美感。它的快门速度按钮太大，无法符合我脑海中的想法。快门速度是摄影师用来模糊场景（使用慢速快门）或清晰捕捉快速移动的主体（如跑步者）的。人类设计师可能会比我简单的提示更好地理解用户的目标，询问手动覆盖。 好的一点是，使用人工智能你可以不断迭代，直到得到可用的东西。 但现在你必须向其他人推销它，而你又回到了艾伦·库珀的观点：为了让其他人添加他们的想法，或者接受你的想法，如果你向他们展示真实的界面，他们就会停止思考。 当然，你可以只是提示这一点，这给了我这个图像。 我把我能找到的所有设计师都加到了这个列表中，如果你有其他人，请告诉我： 哦，我让@Grok与一个“假”艾伦·库珀进行了一次关于设计未来的采访，正确地阐述了他的思考和我的思考： 你认为设计将如何因人工智能而改变？ 人工智能可能是无灵魂的，但它确实很有趣！

Perplexity 固定 X 搜索 😆

MCP来了！您现在可以通过MCP市场为Devin提供访问您最喜欢的服务器的权限。想想Datadog、Linear、Sentry、Figma以及成千上万的其他服务。 来自我们团队的演示 + 入门指南 👇

介绍Moby。 一个超智能的代理套件，可以为任何七位数品牌增加超过$100,000的收入。 我知道这是一个大胆的声明。 让我们看看它的实际效果：

我们很高兴看到我们的先进机器学习模型和EMG硬件——将控制手腕肌肉的神经信号转化为无缝驱动计算机交互的命令——出现在最新一期的《自然》杂志中。 阅读故事： 在@github上找到更多关于这项工作和模型的详细信息：

是时候让美国的人工智能社区觉醒，抛弃“开放不安全”的胡说八道，回归其根本：开放科学和开源人工智能，由无与伦比的前沿实验室、大型科技公司、初创企业、大学和非营利组织共同推动。 如果我们不这样做，我们将被迫建立在外国基础之上，并因缺乏本地创新和竞争而冒着在人工智能竞赛中彻底失利的风险。 让我们开始吧！

很少有人进入过数据中心。 在19天内获得230,000个GPU并使其正常工作是绝对不可思议的。 我曾帮助Zoho的创始人在其数据中心的早期阶段设置一个机架，花了整个星期六才完成大约20台计算机。 恭喜@elonmusk和完成这项工作的团队。 我们生活在一个不可思议的时代。