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Robert Scoble
与 AI 合并 |前 Microsoft、Rackspace、Fast Company |合著者,“The Infinite Retina”。 |机器人、特斯拉/电动汽车、人工智能和全息甲板。
你是否在使用人工智能来帮助人们,特别是那些无法像你一样与世界互动的人?

Robert Scoble7月23日 00:19
在本周的免费通讯中,我们讨论了人工智能在学习障碍支持中的应用。
@IrenaCronin 和我每周都会撰写这份通讯。
人工智能正在通过早期检测工具和个性化学习系统帮助识别和支持学习障碍,如阅读障碍、注意力缺陷多动障碍和自闭症谱系障碍。
它能够调整课程内容,增强沟通,并提供情感和组织支持。虽然它改善了获取信息的途径和独立性,但在隐私、偏见、公平性和过度依赖等方面仍然存在挑战。我们的目标是创建包容性的人本工具,赋能每位学习者。

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在人工智能的世界中,人性化设计?
我今晚要讲一个关于人工智能如何改变设计的演讲。
艾伦·库珀(Alan Cooper),@MrAlanCooper,他创建了后来成为Visual Basic的东西,我在1990年代花了很多时间与他讨论设计和软件设计的过程(我在一本Visual Basic编程杂志工作,所以与他相识颇深)。
他撰写了《About Face: The Essentials of Interaction Design》和《The Inmates Are Running the Asylum》等有影响力的书籍,这些书籍帮助确立了现代用户体验原则。
他讨厌原型。为什么?
因为其他人会认为它们是真实的,然后在它们实际上无法工作时感到失望。
他建议所有设计师使用铅笔和钢笔,以确保每个人都知道他们处于头脑风暴阶段,这导致了更好的设计。
例如,我脑海中有一种新型相机界面。在这里,我让@lovart_ai仅通过一点提示就构建了它:
设计是为人类解决问题。这意味着要对人类有深刻的同理心。
人工智能可以“假装”做到这一点,有时做得相当好,但它可能显得“无灵魂”。
有时设计是关于“隐藏”功能。Snapchat做得非常好。它增加了一点小难度,让人们弄清楚如何滑动界面。但通过这样做,它创造了美丽和上瘾的东西,特别是对那些想要与父母在Facebook和Twitter上有非常不同界面的年轻人。
在与Lovart玩耍时,它在某些方面还不错,但它往往无法想出真正新颖的做法。是的,你可以尝试提示它,它会尝试,但它真的无法提出具有深刻同理心的东西,如果你只是试图让它独特(我提示它“变得更奇怪”),它会朝着一个不好的方向发展。
我曾经采访过一位著名的建筑师,他建造体育场。他告诉我,他的工作很有趣,就是想出概念。实习生们,他告诉我,必须做那些繁琐的工作,比如弄清楚洗手间的门把手是什么样的。
人工智能可以很好地完成这些繁琐的工作,这就是为什么Lovart在制作宣传册、贴纸、户外广告等方面表现得如此出色。
但它也在逐渐进入“有趣的工作”。问题是,它真的不太理解用户的目标。看看它设计的相机界面。
它没有理解相机的目标是捕捉情感、瞬间和美感。它的快门速度按钮太大,无法符合我脑海中的想法。快门速度是摄影师用来模糊场景(使用慢速快门)或清晰捕捉快速移动的主体(如跑步者)的。人类设计师可能会比我简单的提示更好地理解用户的目标,询问手动覆盖。
好的一点是,使用人工智能你可以不断迭代,直到得到可用的东西。
但现在你必须向其他人推销它,而你又回到了艾伦·库珀的观点:为了让其他人添加他们的想法,或者接受你的想法,如果你向他们展示真实的界面,他们就会停止思考。
当然,你可以只是提示这一点,这给了我这个图像。
我把我能找到的所有设计师都加到了这个列表中,如果你有其他人,请告诉我:
哦,我让@Grok与一个“假”艾伦·库珀进行了一次关于设计未来的采访,正确地阐述了他的思考和我的思考:
你认为设计将如何因人工智能而改变?
人工智能可能是无灵魂的,但它确实很有趣!

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很少有人进入过数据中心。
在19天内获得230,000个GPU并使其正常工作是绝对不可思议的。
我曾帮助Zoho的创始人在其数据中心的早期阶段设置一个机架,花了整个星期六才完成大约20台计算机。
恭喜@elonmusk和完成这项工作的团队。
我们生活在一个不可思议的时代。

Shubham Saboo7月23日 07:36
xAI在19天内建立了世界上最大的AI训练超级集群。
其他公司需要1年的时间,xAI用230k个GPU在19天内完成了。
Nvidia首席执行官:"那是超人类的。世界上只有一个人能做到这一点 - 埃隆·马斯克!"
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