Мое горячее мнение заключается в том, что финансовое моделирование никогда не будет полностью автоматизировано с помощью AI Лучшие аналитики уже знают, что все модели ошибочны. В лучшем случае хорошие модели просто направлены в правильном направлении. Несмотря на это, причина, по которой хорошие аналитики все еще строят модели с нуля, заключается в том, что это в корне учит вас тому, что движет бизнесом, который вы рассматриваете. Чтобы построить хорошую финансовую модель, вы должны понять: > какова экономическая эффективность единицы бизнеса? > какова структура цен и объемов? > какие решения примет руководство для увеличения выручки? > какие сегменты растут или сокращаются и почему? > как будут меняться маржи и почему? > какой тип оборотного капитала нужен бизнесу? > какие капитальные затраты будут необходимы в будущем? > как будет финансироваться рост? И многое другое. Когда вы строите свою модель, вы должны тщательно продумать каждый из этих аспектов бизнеса. Не только исторические данные, но и то, как каждый из них будет меняться в течение следующих 3-5 лет в будущем. Это в конечном итоге дает вам фундаментальное понимание бизнеса, которое вы не можете получить, просто прочитав 10K или отчет по акционерным исследованиям. На самом деле, аналитики по акционерным исследованиям уже публикуют свои собственные модели, которые вы можете использовать, если у вас есть к ним доступ. Большинство хедж-фондов имеют доступ, и тем не менее, аналитики хедж-фондов все еще строят свои собственные модели внутри компании с нуля. Аналогично, если вы передадите создание своей модели AI, вы все равно будете сильно ограничены в глубине своих концептуальных знаний о компании....