Oma mielipiteeni on, että rahoitusmallinnus ei koskaan ole täysin automatisoitu tekoälyn toimesta Parhaat analyytikot tietävät jo, että kaikki mallit ovat vääriä. Parhaimmillaan hyvät mallit ovat vain suunnallisesti oikein. Tästä huolimatta syy siihen, miksi hyvät analyytikot rakentavat malleja alusta alkaen, on se, että se opettaa pohjimmiltaan sitä, mikä ohjaa liiketoimintaa, jota katsot Hyvän talousmallin rakentamiseksi sinun täytyy ymmärtää: > mitä on yrityksen yksikkötalous? > Mikä on hinta- ja volyymiyhdistelmä? > mitä päätöksiä johto tekee kasvattaakseen liikevaihtoa? > mitkä segmentit kasvavat tai laskevat, ja miksi? > miten katteet kehittyvät ja miksi? > millaista käyttöpääomaa yritys tarvitsee? > mitä pääomainvestointeja tulevaisuudessa tarvitaan? > miten kasvu rahoitetaan? Ja paljon muuta. Kun rakennat malliasi, sinun täytyy miettiä jokainen liiketoiminnan osa-alue yksityiskohtaisesti. Ei pelkästään historiallisia tietoja, vaan sitä, miten kukin niistä kehittyy seuraavien 3–5 vuoden aikana tulevaisuudessa Tämä on lopulta se, mikä antaa sinulle perustavanlaatuisen ymmärryksen liiketoiminnasta, jota et voi oppia pelkästään lukemalla 10K:ta tai osaketutkimusraporttia Itse asiassa osaketutkimuksen analyytikot julkaisevat jo omia mallejaan, joita voit varastaa, jos sinulla on niihin pääsy Useimmilla hedge-rahastoilla on pääsy, ja silti hedge-rahastojen analyytikot rakentavat omat mallinsa sisäisesti alusta alkaen Samoin, jos ulkoistat mallisi rakentamisen tekoälylle, konseptuaalinen tietämyksesi yrityksestä on silti hyvin rajallista...