Моя гаряча думка полягає в тому, що фінансове моделювання ніколи не буде повністю автоматизоване штучним інтелектом Найкращі аналітики вже знають, що всі моделі помиляються. У кращому випадку хороші моделі просто мають правильний напрямок. Попри це, причина, чому хороші аналітики досі створюють моделі з нуля, полягає в тому, що вони фундаментально навчають, що рухає бізнесом, який ви розглядаєте Щоб побудувати хорошу фінансову модель, потрібно розуміти: > що таке юніт-економіка бізнесу? > що таке змішування ціни та обсягів? > які рішення прийматиме керівництво для зростання прибуткових результатів? > які сегменти зростають або зменшуються, і чому? > як трендуватимуться маржі і чому? > який тип оборотного капіталу потрібен бізнесу? > які капітальні витрати знадобляться в майбутньому? > як буде фінансуватися зростання? І багато іншого. Під час створення моделі потрібно продумати кожен із цих аспектів бізнесу з великою деталізацією. Не лише історичні дані, а й те, як кожен із них буде трендувати протягом наступних 3-5 років у майбутньому Саме це дає вам фундаментальне розуміння бізнесу, якого ви не зможете опанувати, просто прочитавши звіт про 10K або дослідницький звіт з акцій Насправді аналітики з дослідницьких акцій вже публікують власні моделі, які можна вкрасти, якщо маєте до них доступ Більшість хедж-фондів мають доступ, але аналітики хедж-фондів все одно створюють власні моделі з нуля Аналогічно, якщо ви передаєте створення моделі на аутсорсинг ШІ, ваші концептуальні знання про компанію все одно будуть сильно обмежені...