私の熱狂的な見解は、金融モデリングがAIによって完全に自動化されることは決してないということです 最良の分析者たちは、すべてのモデルが間違っていることをすでに知っています。良いモデルはせいぜい方向的に正しいだけです。 それにもかかわらず、優れたアナリストがゼロからモデルを構築する理由は、根本的にあなたが対象としているビジネスの原動力を教えてくれるからです 良い財務モデルを構築するには、以下のことを理解する必要があります: >ビジネスの単位経済学とは何ですか? >価格とボリュームミックスとは何ですか? >経営陣は売上を拡大するためにどのような決定を下すのでしょうか? >どのセグメントが成長しているのか、または減少しているのか、そしてその理由は? >マージンはどのように動向し、なぜそうなるのでしょうか? >、ビジネスに必要な運転資金はどのようなものなのでしょうか? 将来的にどのような資本支出が必要になるのか>? >成長資金はどのように調達されるのでしょうか? そして、それ以上のものがあります。 モデルを構築する際には、ビジネスの各側面を細かく考える必要があります。 単なる歴史的データだけでなく、今後3〜5年後の各州の傾向も重要です これが、単に10Kや株式調査レポートを読むだけでは学べないビジネスの基本的な理解をもたらすものです 実際、株式リサーチのアナリストはすでに自分たちのモデルを公開しており、アクセスできればそれを盗用できます ほとんどのヘッジファンドはアクセス権を持っていますが、それでもヘッジファンドのアナリストは自社でゼロからモデルを構築しています 同様に、モデル構築をAIに外注しても、会社に関する概念的な知識の深さは大きく制限されます...