Mi opinión es que la modelización financiera nunca será completamente automatizada por la IA Los mejores analistas ya saben que todos los modelos están equivocados. En el mejor de los casos, los buenos modelos son solo direccionalmente correctos. A pesar de esto, la razón por la que los buenos analistas aún construyen modelos desde cero es porque fundamentalmente te enseña qué impulsa el negocio que estás analizando. Para construir un buen modelo financiero, debes entender: > ¿cuáles son los economics unitarios del negocio? > ¿cuál es la mezcla de precio y volumen? > ¿qué decisiones tomará la dirección para hacer crecer la línea superior? > ¿qué segmentos están creciendo o declinando, y por qué? > ¿cómo tenderán los márgenes y por qué? > ¿qué tipo de capital de trabajo necesita el negocio? > ¿qué gastos de capital se necesitarán en el futuro? > ¿cómo se financiará el crecimiento? Y mucho más. A medida que vas construyendo tu modelo, debes pensar en cada uno de estos aspectos del negocio en gran detalle. No solo en los datos históricos, sino en cómo cada uno de ellos tiende a lo largo de los próximos 3-5 años en el futuro. Esto es, en última instancia, lo que te da una comprensión fundamental del negocio que no puedes aprender simplemente leyendo un 10K o un informe de investigación de acciones. De hecho, los analistas de investigación de acciones ya publican sus propios modelos que puedes robar si tienes acceso a ellos. La mayoría de los fondos de cobertura tienen acceso, y aun así, los analistas de fondos de cobertura aún construyen sus propios modelos internamente desde cero. De manera similar, si externalizas la construcción de tu modelo a una IA, seguirás estando severamente limitado en tu profundidad conceptual de conocimiento sobre la empresa....