Můj kontroverzní názor je, že finanční modelování nikdy nebude plně automatizované AI Nejlepší analytici už vědí, že všechny modely jsou špatné. V nejlepším případě jsou dobré modely jen směrově správné. Přesto je důvodem, proč dobří analytici stále staví modely od nuly, to, že vás to v zásadě naučí, co pohání podnikání, na které se díváte Pro vytvoření dobrého finančního modelu musíte pochopit: > co je jednotková ekonomika podniku? > co je poměr ceny a objemu? > jaká rozhodnutí bude vedení činit pro zvýšení tržeb? > které segmenty rostou nebo klesají a proč? > jak se budou marže vyvíjet a proč? > jaký typ pracovního kapitálu firma potřebuje? > jaké kapitálové výdaje budou v budoucnu potřeba? > jak bude růst financován? A mnohem víc. Když budujete svůj model, musíte pečlivě promyslet každý z těchto aspektů podnikání. Nejen historická data, ale spíše to, jak se každé z nich bude vyvíjet v příštích 3–5 letech v budoucnu Právě to vám nakonec poskytne základní porozumění podnikání, které se nenaučíte pouhým čtením zprávy o 10K nebo akciového výzkumu Ve skutečnosti analytici akciového výzkumu už zveřejňují své vlastní modely, které můžete ukrást, pokud k nim máte přístup Většina hedgeových fondů přístup má, a přesto analytici hedge fondů stále vytvářejí své vlastní modely interně od začátku Podobně, pokud outsourcujete tvorbu modelu AI, budete stále výrazně omezeni ve své konceptuální hloubce znalostí o firmě...