وجهة نظري الساخنة هي أن النمذجة المالية لن تكون أتمتة بالكامل من قبل الذكاء الاصطناعي أفضل المحللين يعلمون بالفعل أن جميع النماذج خاطئة. في أفضل الأحوال، النماذج الجيدة تكون فقط صحيحة من حيث الاتجاه. رغم ذلك، السبب في أن المحللين الجيدين لا يزالون يبنون النماذج من الصفر هو أن ذلك يعلمك بشكل أساسي ما الذي يحرك العمل الذي تنظر إليه لبناء نموذج مالي جيد، عليك أن تفهم: > ما هو اقتصاديات الوحدة في العمل؟ > ما هو مزيج السعر والحجم؟ > ما هي القرارات التي ستتخذها الإدارة لتنمية الإيرادات؟ > ما هي الشرائح التي تنمو أو تتراجع، ولماذا؟ > كيف ستتجه هوامش الربح ولماذا؟ > ما نوع رأس المال العامل الذي تحتاجه الشركة؟ > ما هي النفقات الرأسمالية التي ستكون مطلوبة في المستقبل؟ > كيف سيتم تمويل النمو؟ وأكثر من ذلك بكثير. أثناء بناء نموذجك، عليك أن تفكر في كل جانب من جوانب العمل بتفصيل كبير. ليس فقط البيانات التاريخية، بل كيف يتجه كل منها خلال السنوات الثلاث إلى الخمس القادمة في المستقبل وهذا في النهاية يمنحك فهما أساسيا للأعمال لا يمكنك تعلمه بمجرد قراءة تقرير 10K أو تقرير أبحاث عن الأسهم في الواقع، ينشر محللو أبحاث الأسهم نماذجهم الخاصة التي يمكنك سرقتها إذا كان لديك الوصول إليها معظم صناديق التحوط لديها إمكانية الوصول إليها، ومع ذلك، لا يزال محللو صناديق التحوط يبنون نماذجهم الخاصة داخليا من الصفر وبالمثل، إذا قمت بتفويض بناء نموذجك إلى الذكاء الاصطناعي، ستظل محدودا بشدة في عمق معرفتك المفاهيمي بالشركة...