🚀 Представляем LongCat-Flash-Thinking-2601 — версию, созданную для глубокого и общего агентного мышления. ✨ Основные моменты: 🤖 Возможности агентов высшего уровня 🔹 Производительность: Результаты на высшем уровне (TIR / Агентный поиск / Использование агентных инструментов); превосходная способность к обобщению, превосходящая Claude в сложных, случайных задачах 🔹 Масштабирование окружения: Множество автоматически созданных высококачественных окружений; плотный граф зависимостей 🔹 Многоокруженческий RL: Расширенный DORA (наша инфраструктура RL), поддерживающая обучение агентного типа в условиях большого масштаба с несколькими окружениями 🛡️ Робустность в реальном мире 🔹 Производительность: Устойчивые результаты в запутанных, неопределенных сценариях (Vita-Noise и Tau^2-Noise) 🔹 Анализ шума: Систематически проанализированный реальный шум в агентных сценариях 🔹 Учебный RL: Увеличение типа и интенсивности шума во время обучения 🎯 Режим тяжелого мышления ​🔹 Параллельное мышление: Расширяет охват за счет нескольких независимых треков рассуждений 🔹 Итеративное обобщение: Углубляет анализ, используя модель обобщения для синтеза выходных данных, поддерживая итеративные циклы рассуждений 📅 И еще одно: контекст на 1M токенов через Zigzag Attention скоро появится. 🔍 Попробуйте сейчас: ✅ Доступ к API для этой версии также доступен. Hugging Face: GitHub: