🚀 介绍 LongCat-Flash-Thinking-2601 — 一个为深度和一般代理思维构建的版本。 ✨ 亮点： 🤖 顶级代理能力 🔹 性能：顶级基准结果（TIR / 代理搜索 / 代理工具使用）；卓越的泛化能力，在复杂的随机任务中超越 Claude 🔹 环境扩展：多个自动构建的高质量环境；密集的依赖图 🔹 多环境强化学习：扩展 DORA（我们的强化学习基础设施），支持大规模多环境代理训练 🛡️ 现实世界的鲁棒性 🔹 性能：在混乱、不确定的场景中表现稳健（Vita-Noise & Tau^2-Noise） 🔹 噪声分析：系统分析代理场景中的现实世界噪声 🔹 课程强化学习：在训练过程中增加噪声类型和强度 🎯 重思维模式 ​🔹 并行思维：通过多个独立的推理轨道扩展广度 🔹 迭代总结：通过使用总结模型合成输出，增强深度，支持迭代推理循环 📅 还有一件事：1M-token 上下文通过 Zigzag Attention 即将推出。 🔍 现在就试试： ✅ 此版本的 API 访问也可用。 Hugging Face： GitHub：