🚀 LongCat-Flash-Thinking-2601を紹介します — 深く一般的な主体的思考のために作られたバージョンです。 ✨ ハイライト: 🤖 トップティアエージェントの能力 🔹 パフォーマンス:トップティアのベンチマーク結果(TIR / Agentic Search / Agentic Tool Use);卓越した一般化能力、複雑でランダムなタスクでクロードを上回る能力 🔹 環境スケーリング:複数の自動構築された高品質環境;高密度依存グラフ 🔹 Multi-Env RL:拡張DORA(当社のRLインフラ)で、大規模なマルチ環境エージェントトレーニングをサポートします 🛡️ 現実世界のロバスト性 🔹 パフォーマンス:混沌として不確実な状況(Vita-NoiseおよびTau^2-Noise)での安定したパフォーマンス 🔹 ノイズ解析:エージェント的シナリオにおける現実世界のノイズを体系的に解析 🔹 カリキュラム強化学習:トレーニング中の騒音の種類と強度の増加 🎯 ヘビーシンキングモード 🔹 並行思考:複数の独立した推論トラックを通じて幅を広げる 🔹 反復的要約:要約モデルを用いて出力を統合し、反復的推論ループをサポートすることで深みを深めます 📅 もう一つ:Zigzagによる1Mトークンコンテキストが近日公開されます。 🔍 今すぐ試してみてください: ✅ このバージョンのAPIアクセスも利用可能です。 ハグフェイス: GitHub: