🚀 Apresentando o LongCat-Flash-Thinking-2601 — Uma versão construída para pensamento profundo e geral agentic. ✨ Destaques: 🤖 Capacidades de Agente de Alto Nível 🔹 Desempenho: Resultados de benchmark de alto nível (TIR / Pesquisa Agentic / Uso de Ferramentas Agentic); capacidade de generalização superb, superando Claude em tarefas complexas e aleatórias 🔹 Escalonamento de Ambiente: Múltiplos ambientes de alta qualidade construídos automaticamente; gráfico de dependência denso 🔹 RL Multi-Ambiente: DORA estendida (nossa infraestrutura de RL), suportando treinamento agentic em larga escala em múltiplos ambientes 🛡️ Robustez no Mundo Real 🔹 Desempenho: Desempenho sólido em cenários confusos e incertos (Vita-Noise & Tau^2-Noise) 🔹 Análise de Ruído: Análise sistemática do ruído do mundo real em cenários agentic 🔹 RL Curricular: Aumento do tipo e intensidade do ruído durante o treinamento 🎯 Modo de Pensamento Pesado ​🔹 Pensamento Paralelo: Expande a amplitude através de múltiplas trilhas de raciocínio independentes 🔹 Resumo Iterativo: Aumenta a profundidade usando um modelo de resumo para sintetizar saídas, apoiando loops de raciocínio iterativo 📅 Mais uma coisa: contexto de 1M tokens via Zigzag Attention está a caminho. 🔍 Experimente agora: ✅ O acesso à API para esta versão também está disponível. Hugging Face: GitHub: