🚀 Presentamos LongCat-Flash-Thinking-2601 — Una versión diseñada para un pensamiento profundo y general agentic. ✨ Destacados: 🤖 Capacidades de Agente de Primer Nivel 🔹 Rendimiento: Resultados de referencia de primer nivel (TIR / Búsqueda Agentic / Uso de Herramientas Agentic); capacidad de generalización superb, superando a Claude en tareas complejas y aleatorias 🔹 Escalado de Entorno: Múltiples entornos de alta calidad construidos automáticamente; gráfico de dependencia denso 🔹 RL Multi-Entorno: DORA extendido (nuestra infraestructura de RL), que apoya el entrenamiento agentic a gran escala en múltiples entornos 🛡️ Robustez en el Mundo Real 🔹 Rendimiento: Rendimiento sólido en escenarios desordenados e inciertos (Vita-Noise & Tau^2-Noise) 🔹 Análisis de Ruido: Análisis sistemático del ruido del mundo real en escenarios agentic 🔹 RL Curricular: Aumento del tipo e intensidad de ruido durante el entrenamiento 🎯 Modo de Pensamiento Pesado ​🔹 Pensamiento Paralelo: Expande la amplitud a través de múltiples pistas de razonamiento independientes 🔹 Resumen Iterativo: Mejora la profundidad utilizando un modelo de resumen para sintetizar salidas, apoyando bucles de razonamiento iterativos 📅 Una cosa más: contexto de 1M tokens a través de Zigzag Attention llegará pronto. 🔍 Pruébalo ahora: ✅ El acceso a la API para esta versión también está disponible. Hugging Face: GitHub: