🚀 Memperkenalkan LongCat-Flash-Thinking-2601 — Versi yang dibuat untuk pemikiran agen yang mendalam dan umum. ✨ Sorotan: 🤖 Kemampuan Agen Tingkat Teratas 🔹 Kinerja: Hasil benchmark tingkat atas (TIR / Agentic Search / Agent Tool Use); kemampuan generalisasi yang luar biasa, mengungguli Claude dalam tugas acak yang kompleks 🔹 Penskalaan Env: Beberapa lingkungan berkualitas tinggi yang dibangun secara otomatis; grafik dependensi padat 🔹 Multi-Env RL: DORA yang diperluas (infra RL kami), mendukung pelatihan agen multi-lingkungan skala besar 🛡️ Ketahanan Dunia Nyata 🔹 Kinerja: Performa yang solid dalam skenario yang berantakan dan tidak pasti (Vita-Noise & Tau^2-Noise) 🔹 Analisis Kebisingan: Menganalisis kebisingan dunia nyata secara sistematis dalam skenario agen 🔹 Kurikulum RL: Meningkatkan jenis & intensitas kebisingan saat berlatih 🎯 Mode Berpikir Berat 🔹 Pemikiran Paralel: Memperluas keluasan melalui beberapa jalur penalaran independen 🔹 Ringkasan Iteratif: Meningkatkan kedalaman dengan menggunakan model ringkasan untuk mensintesis output, mendukung loop penalaran berulang 📅 Satu hal lagi: Konteks token 1 juta melalui Zigzag Perhatian akan segera hadir. 🔍 Coba sekarang: ✅ Akses API untuk versi ini juga tersedia. Wajah Memeluk: GitHub: