🚀 Esittelyssä LongCat-Flash-Thinking-2601 — Versio, joka on suunniteltu syvälliseen ja yleiseen agenttiseen ajatteluun. ✨ Kohokohdat: 🤖 Huipputason agenttikyvyt 🔹 Suorituskyky: Huipputason benchmark-tulokset (TIR / Agentic Search / Agentic Tools Use) ; erinomainen yleistyskyky, joka päihittää Clauden monimutkaisissa, satunnaisissa tehtävissä 🔹 Ympäristön skaalaus: Useita automaattisesti rakennettuja korkealaatuisia ympäristöjä; Tiheä riippuvuusgraafi 🔹 Multi-Env RL: Laajennettu DORA (meidän RL-infra), joka tukee laajamittaista moniympäristöistä agenttikoulutusta 🛡️ Todellinen maailman kestävyys 🔹 Suorituskyky: Hyvä suorituskyky sotkuisissa ja epävarmoissa tilanteissa (Vita-Noise & Tau^2-Noise) 🔹 Meluanalyysi: Systemaattisesti analysoitu todellisen maailman kohinaa agenttisissa tilanteissa 🔹 Opetussuunnitelma RL: Melun tyypin ja voimakkuuden lisääminen harjoittelun aikana 🎯 Raskas ajattelutapa 🔹 Rinnakkaisajattelu: Laajentaa laajuutta useiden itsenäisten päättelypolkujen kautta 🔹 Iteratiivinen tiivistäminen: Lisää syvyyttä käyttämällä yhteenvetomallia tulosten synteesiin ja tukee iteratiivisia päättelysilmukoita 📅 Vielä yksi asia: 1M-tokenin konteksti Zigzagin kautta on tulossa pian. 🔍 Kokeile nyt: ✅ Myös API-käyttö tälle versiolle on saatavilla. Halauskasvot: GitHub: