🚀 Představujeme LongCat-Flash-Thinking-2601 — Verzi vytvořenou pro hluboké a obecné agentické myšlení. ✨ Hlavní body: 🤖 Špičkové agentní schopnosti 🔹 Výkon: Výsledky špičkových benchmarků (TIR / Agentic Search / Agentic Tooluse); vynikající schopnosti zobecňování, překonávající Clauda v složitých, náhodných úkolech 🔹 Env Scaling: Více automaticky vytvořených vysoce kvalitních prostředí; Graf hustých závislostí 🔹 Multi-Env RL: Rozšířená DORA (naše RL infrastruktura), podporující rozsáhlé víceenvironmentální agentické školení 🛡️ Reálná odolnost 🔹 Výkon: Solidní výkon v chaotických, nejistých situacích (Vita-Noise & Tau^2-Noise) 🔹 Analýza šumu: Systematicky analyzovaná skutečná šumová situace v agentických scénářích 🔹 Studijní plán RL: Zvyšování typu hluku a intenzity během tréninku 🎯 Režim těžkého myšlení 🔹 Paralelní myšlení: Rozšiřuje záběr prostřednictvím několika nezávislých směrů uvažování 🔹 Iterativní shrnování: Zvyšuje hloubku použitím souhrnného modelu k syntéze výstupů, podporující iterativní smyčky uvažování 📅 Ještě jedna věc: 1M-tokenový kontext přes Zigzag Attention brzy přijde. 🔍 Vyzkoušejte to teď: ✅ Pro tuto verzi je také dostupný přístup k API. Objímající obličej: GitHub: