Если вы уже живете внутри Claude Code, вы знаете очевидные вещи (терминал-родной, плотный цикл, смотрите, как это работает, grep логи, патч, перезапуск, коммит). Так что вот более интересный вопрос: почему Codex кажется, что он догоняет, не просто клонируя атмосферу интерактивного терминального агента? Codex ориентирован на делегирование, а не на парное программирование. Суперсила Claude Code — это плотный интерактивный контрольный цикл: вы и агент делите одну кабину. Это наблюдаемо. Вы вмешиваетесь в полете. Вы управляете, прежде чем это потратит время на плохой путь. Это в основном агент как расширение вашей оболочки. Ставка Codex другая: агент как параллельный сотрудник, который работает на своем собственном компьютере. Такая формулировка подразумевает множество продуктовых последствий, которые легко упустить, если вы просто сравниваете выходные данные моделей: 1) Асинхронность как функция (а не побочный эффект) Codex разработан так, чтобы вы могли передать задачу, заняться чем-то другим и вернуться к проверяемому артефакту. Центр тяжести становится PR/различия. Вот почему вы видите такие слова, как "делегировать", "умственное изобилие", "очередь задач". Рабочий процесс таков: запустить N задач, затем проверить/объединить. 2) Изоляция и песочница — это не просто инфраструктура, это UX. Каждая задача, выполняемая в своем изолированном окружении, меняет модель доверия: агент может запускать тесты, изменять файлы, генерировать коммиты, не загрязняя ваше локальное рабочее пространство. Вы получаете границы безопасности (и часто консервативные настройки по умолчанию), которые упрощают процесс. 3) Объединяемость — это фактическая целевая метрика. Claude Code ощущается отлично, потому что цикл сходится. В то время как Codex явно оптимизирует для того, чтобы вернуться с чем-то, что вы можете объединить. Таким образом, форма сравнения становится яснее: Claude Code = лучше всего, когда задача требует промежуточных суждений, быстрых прерываний и человеческого управления. Это "плотный цикл кабины". Codex = лучше всего, когда задачу можно делегировать, параллелизировать и вернуть в виде объединяемых артефактов. Это "сотрудник с собственным рабочим пространством". ...