Однажды я смотрел интервью о «судьбе инструментов», и там была фраза, которая меня задела — действительно меняющие отрасль вещи часто не те, что кричат громче всего, а те, что работают тихо и эффективно. Недавно увидел @OpenGradient и снова вспомнил эту фразу. Многие проекты говорят о «децентрализованной AI инфраструктуре», но подавляющее большинство остается на уровне концепций; а у OpenGradient явно другой подход, они действительно создают «инструменты, которые можно использовать для непосредственного построения». Их Python SDK удивительно прост в использовании, всего несколько строк кода позволяют упаковать модель, развернуть ее в сети и обеспечить проверяемое вывод, полностью не полагаясь на централизованный бэкэнд. Более того, они уже начали адаптироваться к реальным потребностям на блокчейне, выпуская нативные модели Web3 — такие как оценка рисков DeFi, оптимизатор ставок AMM, модель репутации DePIN... это не концепции, а компоненты, которые можно непосредственно интегрировать в блокчейн-продукты. Сейчас тестовая сеть уже работает, а цель по запуску основной сети стоит на 2026 год. Вы можете почувствовать, что @OpenGradient не относится к проектам, которые «следуют за модой AI», а действительно строят основы и заранее подготавливают набор AI инструментов, которые понадобятся всем командам в ближайшие годы. Если вы тоже интересуетесь AI × Web3, то такое скромное, но практичное направление часто стоит того, чтобы за ним следить.