Одного разу я дивився інтерв'ю про «Долю інструментів», і там було речення, яке мене справді зачепило — те, що справді змінює індустрію, часто не найгучніші крики, а найтихіші та практичніші. Нещодавно, коли я побачив @OpenGradient, я раптом знову згадав це речення. Багато проєктів говорять про «децентралізовану інфраструктуру ШІ», але переважна більшість залишається на концептуальному рівні; Темп OpenGradient очевидно інший, вони справді перетворюють речі на «інструменти, які можна створювати напряму». Їхній Python SDK дивовижно простий у використанні, має лише кілька рядків коду для пакування моделі, її розгортання в веб і виконання перевірених висновків без використання централізованого бекенду. Ще важливіше, вони почали покладатися на попит на блокчейні та запустили нативні Web3-моделі — такі як оцінка ризику DeFi, оптимізатор AMM-тарифу, модель репутації DePIN...... Це не концепції, а компоненти, які можна безпосередньо інтегрувати в ончейн-продукти. Зараз тестова мережа вже працює, і ціль для основної мережі встановлена на 2026 рік. Відчувається, що @OpenGradient не є проєктом, який «слідує тенденції гарячих точок ШІ», а поступово накопичує найнижчий рівень і створює інструментарій для AI, який знадобиться всім командам у найближчі кілька років. Якщо ви також розглядаєте AI × Web3, цей стриманий, але прагматичний напрямок часто заслуговує на постійну увагу. #KaitoYap @KaitoAI #Yap