En gang så jeg et intervju om «The Fate of Tools», og det var en setning som virkelig traff meg – det som virkelig endrer bransjen er ofte ikke det høyeste ropet, men det mest stille og praktiske. Nylig, da jeg så @OpenGradient, husket jeg plutselig denne setningen igjen. Mange prosjekter snakker om «desentralisert AI-infrastruktur», men det store flertallet holder seg på konseptuelt nivå; OpenGradients tempo er åpenbart annerledes, de gjør virkelig ting om til «verktøy som kan bygges direkte». Deres Python SDK er overraskende enkel å bruke, med bare noen få linjer kode for å pakke modellen, distribuere den til nettet og utføre verifiserbar slutning uten å være avhengig av en sentralisert backend. Enda viktigere er det at de har begynt å stole på etterspørsel fra kjedene og lansert Web3-native modeller – som DeFi risikovurdering, AMM rate optimizer og DePIN omdømmemodell...... Dette er ikke konsepter, men komponenter som kan integreres direkte i on-chain-produkter. Nå kjører testnettet allerede, og mainnet-målet er satt til 2026. Du kan føle at @OpenGradient ikke er et prosjekt som «følger trenden med AI-hotspots», men gradvis bygger opp det nederste laget og legger ut AI-verktøykjeden som alle team vil trenge de neste årene. Hvis du også ser på AI × Web3, er denne lavmælte, men pragmatiske retningen ofte den mest verdige til fortsatt oppmerksomhet. #KaitoYap @KaitoAI #Yap