Jednou jsem sledoval rozhovor o "Osudu nástrojů" a byla tam věta, která mě opravdu zasáhla – to, co opravdu mění průmysl, často není nejhlasitější křik, ale ten nejtišší a nejpraktičtější. Nedávno, když jsem @OpenGradient viděl, jsem si najednou znovu vzpomněl na tuto větu. Mnoho projektů mluví o "decentralizované AI infrastruktuře", ale drtivá většina zůstává na konceptuální úrovni; Tempo OpenGradientu je samozřejmě jiné, opravdu z toho dělají "nástroje, které lze stavět přímo". Jejich Python SDK je překvapivě snadné na použití, stačí jen pár řádků kódu k zabalení modelu, nasazení na web a provádění ověřitelných inferencí bez nutnosti spoléhat se na centralizovaný backend. Důležitější je, že začali spoléhat na poptávku on-chain a spustili nativní modely Web3 – například DeFi risk scoring, optimalizátor rychlosti AMM, reputační model DePIN...... Nejde o koncepty, ale o komponenty, které lze přímo začlenit do on-chain produktů. Nyní testnet už běží a cíl pro mainnet je stanoven na rok 2026. Je cítit, že @OpenGradient není projekt, který "následuje trend AI hotspotů", ale postupně hromadí spodní vrstvu a vytváří AI toolchain, který budou všechny týmy v příštích letech potřebovat. Pokud se zajímáte také o AI × Web3, tento nenápadný, ale pragmatický směr je často nejvíce hodný další pozornosti. #KaitoYap @KaitoAI #Yap