Een keer keek ik naar een interview over "de bestemming van tools", en er was een zin die me raakte - de dingen die de industrie echt veranderen, zijn vaak niet de luidste, maar de meest stille en praktische. Onlangs zag ik @OpenGradient, en ik dacht weer aan deze zin. Veel projecten praten over "gedecentraliseerde AI-infrastructuur", maar de meeste blijven op conceptniveau; de aanpak van OpenGradient is duidelijk anders, zij zijn echt bezig met het maken van "tools die je direct kunt gebruiken om te bouwen". Hun Python SDK is verrassend eenvoudig in gebruik, met een paar regels code kun je modellen verpakken, implementeren op het netwerk en verifieerbare inferentie doen, zonder afhankelijk te zijn van een gecentraliseerde backend. Nog belangrijker is dat ze al beginnen in te spelen op de werkelijke behoeften op de blockchain, de producten die ze uitbrengen zijn allemaal Web3-native modellen - zoals DeFi-risicoscores, AMM-tariefoptimalisatoren, DePIN-reputatiemodellen... dit zijn geen concepten, maar componenten die direct in blockchainproducten kunnen worden geïntegreerd. De testnet draait al, en het doel voor het mainnet is 2026. Je kunt voelen dat @OpenGradient niet tot de projecten behoort die "de AI-hype volgen", maar serieus aan de basis werkt en de AI-toolchain legt die alle teams in de komende jaren nodig zullen hebben. Als je ook kijkt naar AI × Web3, is deze bescheiden maar pragmatische richting vaak het meest waard om op te blijven letten. #KaitoYap @KaitoAI #Yap