Bir keresinde "Araçların Kaderi" hakkında bir röportaj izlerken beni gerçekten rahatsız eden bir cümle vardı - sektörü gerçekten değiştiren şey genellikle en yüksek sesle bağırmak değil, en sessiz ve pratik olanıdır. Son zamanlarda, @OpenGradient'yi gördüğümde, aniden bu cümleyi tekrar hatırladım. Birçok proje "merkeziyetsiz yapay zeka altyapısı"ndan bahsediyor, ancak büyük çoğunluk kavramsal düzeyde kalıyor; OpenGradient'in temposu açıkça farklı, gerçekten şeyleri "doğrudan inşa edilebilecek araçlara" dönüştürüyorlar. Python SDK'ları şaşırtıcı derecede kolay kullanılıyor; modeli paketlemek, web'e dağıtmak ve merkezi bir arka uça ihtiyaç duymadan doğrulanabilir çıkarım yapmak için sadece birkaç satır kod var. Daha da önemlisi, zincir üzerindeki talebe güvenmeye başladılar ve DeFi risk puanlama, AMM oran optimizatoru, DePIN itibar modeli gibi Web3 yerel modelleri piyasaya sürdüler...... Bunlar kavramlar değil, doğrudan zincir üzerindeki ürünlere gömülebilecek bileşenlerdir. Şimdi test ağı zaten çalışıyor ve ana ağ hedefi 2026 için belirlendi. @OpenGradient'nin "yapay zeka hotspot trendini takip eden" bir proje olmadığını, ancak önümüzdeki birkaç yıl içinde tüm ekiplerin ihtiyaç duyacağı yapay zeka araç zincirini sürekli olarak alt katmanı biriktirdiğini hissedebilirsiniz. Eğer aynı zamanda yapay zeka × Web3'e bakıyorsanız, bu sakin ama pragmatik yön genellikle en dikkat çekici yöndür. #KaitoYap @KaitoAI #Yap